Product Analyst
Хорошая вакансия для опытного аналитика в стабильной компании с четкими требованиями. Гибридный формат работы в Беларуси обеспечивает баланс между офисом и домом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен требованием опыта от 3 лет и необходимостью уверенного владения техническим стеком (SQL, Python) вместе с глубоким пониманием методологии A/B-тестирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. Для продуктового аналитика с опытом от 3 лет в Беларуси рыночный диапазон обычно составляет от $2000 до $3500 в зависимости от сложности продукта и уровня ответственности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Product Analyst Clerkgroup
Местоположение: Беларусь
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 02.11.2026
Требования:
• Опыт работы продуктовым аналитиком, аналитиком данных не менее 3-х лет
• Знание продуктовых метрик, их взаимосвязи и способов влияния на них
• Знание методов сбора и анализа данных, включая уверенное владение SQL, использование Python для анализа данных
• Умение планировать и проводить A/B-тестирование, корректно интерпретировать результаты экспериментов
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Data Analysis
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Product Metrics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с данными и оптимизации запросов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для продуктового анализа.
Оценка понимания методологии экспериментов и умения работать с ошибками.
Как вы определите необходимый размер выборки для A/B-теста и что будете делать, если результаты оказались статистически незначимыми?
Проверка умения связывать технические метрики с бизнес-целями.
Какие продуктовые метрики вы считаете ключевыми для оценки удержания пользователей (retention) и как на них можно повлиять?
Оценка навыков использования Python в аналитических задачах.
Для каких задач в аналитике вы предпочитаете использовать Python вместо SQL или BI-инструментов?
Проверка умения доносить выводы до команды.
Опишите случай, когда ваши аналитические выводы привели к значимым изменениям в продукте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

