- Страна
- Кипр
- Зарплата
- 65 000 € – 75 000 €
Product Analyst — Anti-Financial Crime (AFC)
Отличное предложение с прозрачной вилкой в евро, поддержкой релокации на Кипр и возможностью удаленной работы. Компания Vivid — известный финтех-игрок, предлагающий современные инструменты и бюджет на обучение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует высокого уровня владения SQL и опыта работы от 4 лет, а также специфических знаний в области борьбы с финансовыми преступлениями (AFC/AML). Дополнительную сложность придает требование к активному использованию AI-инструментов в работе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в €65,000–€75,000 gross соответствует верхнему сегменту рынка для Senior Product Analyst на Кипре и в Казахстане. Это конкурентоспособное предложение для европейского финтеха.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #Cyprus #Limassol #remote #ProductAnalyst #analyst #fintech #SQL #Python #dataanalytics #аналитик #продуктовыйаналитик #Кипр #Лимассол #удаленка #вакансияКипр
*📊* Product Analyst — Anti-Financial Crime (AFC)
*📍* Hybrid in Limassol or Almaty, or fully remote outside office locations
*✅* Relocation to Cyprus supported (visa + package) when needed
*💰* €65,000–€75,000 gross annually
*🚀* At Vivid, we're on a mission to change how businesses and individuals manage money across Europe — founded in Berlin in 2019, now 500,000+ customers strong. We build tools for businesses (multi-IBAN accounts, high-yield savings, business cashback, team cards, accounting integrations) and for individuals (global stocks, ETFs, 150+ cryptocurrencies, cashback, and personalised insights).
As a Product Analyst in the Anti-Financial Crime team, you'll turn fraud, AML and behavioural data into sharp detection logic that stops money laundering, fraud and sanctions evasion before they cause harm. In our AI-native environment, automation handles the repetitive work — so your energy goes where it matters: outsmarting new attacks and building defences that stay ahead of every threat.
*🎯* Your mission
• Analyse fraud, AML and user behaviour data to find gaps in detection logic and opportunities for rule optimisation
• Study behaviour patterns to distinguish legitimate activity from fraudulent or suspicious actions
• Design, implement and refine detection rules across Fraud, AML and Sanctions
• Investigate emerging typologies and unknown attacks; propose mitigation strategies
• Continuously improve fraud and disturb rates, balancing detection accuracy against customer friction
• Run controlled experiments and A/B tests to measure impact on fraud rates and alert quality
• Perform QA on alerts, analyse false positives/negatives, and increase precision
• Collaborate with Product, Engineering and Data Science on risk models, alerting logic and automation flows
• Leverage AI and LLM-based tooling to accelerate investigations and scale your analysis
• Prepare clear, visualised reports on risk trends, rule effectiveness and ongoing threats
*📋* Your profile
• 4+ years in a product analyst role
• Expert-level SQL — you write complex queries daily and optimise them without thinking twice
• Advanced knowledge of data visualisation tools
• You already work with AI tools, not just experiment with them — they're part of how you analyse, investigate and ship faster
• Ability to see the business meaning behind the data and communicate it clearly, even on complex topics
• Upper-intermediate English
*➕* Nice to have
• Applied probability theory and mathematical statistics — A/B tests, causal inference, etc.
• Python for data analytics (NumPy, Pandas)
• Experience in risk, compliance, or anti-fraud
*🎁* Why join
• Learning & development budget
• Fully paid vacation and sick leave
• Sports compensation
• Real growth prospects and immediate impact from day one
*👉* Apply: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- NumPy
- Pandas
- Data Visualization
- A/B Testing
- AML
- Anti-fraud
- Statistics
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка экспертного уровня владения SQL для анализа больших данных.
Опишите наиболее сложный SQL-запрос, который вам приходилось оптимизировать для повышения производительности при работе с транзакционными данными.
Оценка способности кандидата находить баланс между безопасностью и удобством пользователя.
Как вы определяете оптимальный порог срабатывания правил (fraud vs disturb rate), чтобы минимизировать ложноположительные результаты, не пропуская реальный фрод?
Проверка навыков использования современных технологий в аналитике.
Расскажите, как именно вы используете AI или LLM в своем ежедневном рабочем процессе для ускорения анализа данных или расследований?
Оценка опыта в проведении экспериментов.
Как бы вы спроектировали A/B тест для проверки эффективности нового правила обнаружения подозрительной активности?
Проверка аналитического мышления в контексте безопасности.
Если вы заметили резкий всплеск аномального поведения пользователей, какие первые три шага вы предпримете для расследования инцидента?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

