- Страна
- Кипр
- Зарплата
- 65 000 € – 75 000 €
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Product Analyst — Anti-Financial Crime (AFC)
Отличное предложение с прозрачной вилкой в евро, поддержкой релокации на Кипр и возможностью удаленной работы. Компания Vivid — известный финтех-игрок, предлагающий современные инструменты и бюджет на обучение.
Сложность вакансии
Позиция требует высокого уровня владения SQL и опыта работы от 4 лет, а также специфических знаний в области борьбы с финансовыми преступлениями (AFC/AML). Дополнительную сложность придает требование к активному использованию AI-инструментов в работе.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в €65,000–€75,000 gross соответствует верхнему сегменту рынка для Senior Product Analyst на Кипре и в Казахстане. Это конкурентоспособное предложение для европейского финтеха.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Vivid уже сейчас
Присоединяйтесь к Vivid и создавайте передовые системы защиты от финансовых преступлений в AI-native среде!
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #Cyprus #Limassol #remote #ProductAnalyst #analyst #fintech #SQL #Python #dataanalytics #аналитик #продуктовыйаналитик #Кипр #Лимассол #удаленка #вакансияКипр
*📊* Product Analyst — Anti-Financial Crime (AFC)
*📍* Hybrid in Limassol or Almaty, or fully remote outside office locations
*✅* Relocation to Cyprus supported (visa + package) when needed
*💰* €65,000–€75,000 gross annually
*🚀* At Vivid, we're on a mission to change how businesses and individuals manage money across Europe — founded in Berlin in 2019, now 500,000+ customers strong. We build tools for businesses (multi-IBAN accounts, high-yield savings, business cashback, team cards, accounting integrations) and for individuals (global stocks, ETFs, 150+ cryptocurrencies, cashback, and personalised insights).
As a Product Analyst in the Anti-Financial Crime team, you'll turn fraud, AML and behavioural data into sharp detection logic that stops money laundering, fraud and sanctions evasion before they cause harm. In our AI-native environment, automation handles the repetitive work — so your energy goes where it matters: outsmarting new attacks and building defences that stay ahead of every threat.
*🎯* Your mission
• Analyse fraud, AML and user behaviour data to find gaps in detection logic and opportunities for rule optimisation
• Study behaviour patterns to distinguish legitimate activity from fraudulent or suspicious actions
• Design, implement and refine detection rules across Fraud, AML and Sanctions
• Investigate emerging typologies and unknown attacks; propose mitigation strategies
• Continuously improve fraud and disturb rates, balancing detection accuracy against customer friction
• Run controlled experiments and A/B tests to measure impact on fraud rates and alert quality
• Perform QA on alerts, analyse false positives/negatives, and increase precision
• Collaborate with Product, Engineering and Data Science on risk models, alerting logic and automation flows
• Leverage AI and LLM-based tooling to accelerate investigations and scale your analysis
• Prepare clear, visualised reports on risk trends, rule effectiveness and ongoing threats
*📋* Your profile
• 4+ years in a product analyst role
• Expert-level SQL — you write complex queries daily and optimise them without thinking twice
• Advanced knowledge of data visualisation tools
• You already work with AI tools, not just experiment with them — they're part of how you analyse, investigate and ship faster
• Ability to see the business meaning behind the data and communicate it clearly, even on complex topics
• Upper-intermediate English
*➕* Nice to have
• Applied probability theory and mathematical statistics — A/B tests, causal inference, etc.
• Python for data analytics (NumPy, Pandas)
• Experience in risk, compliance, or anti-fraud
*🎁* Why join
• Learning & development budget
• Fully paid vacation and sick leave
• Sports compensation
• Real growth prospects and immediate impact from day one
*👉* Apply: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- NumPy
- Pandas
- Data Visualization
- A/B Testing
- AML
- Anti-fraud
- Statistics
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка экспертного уровня владения SQL для анализа больших данных.
Опишите наиболее сложный SQL-запрос, который вам приходилось оптимизировать для повышения производительности при работе с транзакционными данными.
Оценка способности кандидата находить баланс между безопасностью и удобством пользователя.
Как вы определяете оптимальный порог срабатывания правил (fraud vs disturb rate), чтобы минимизировать ложноположительные результаты, не пропуская реальный фрод?
Проверка навыков использования современных технологий в аналитике.
Расскажите, как именно вы используете AI или LLM в своем ежедневном рабочем процессе для ускорения анализа данных или расследований?
Оценка опыта в проведении экспериментов.
Как бы вы спроектировали A/B тест для проверки эффективности нового правила обнаружения подозрительной активности?
Проверка аналитического мышления в контексте безопасности.
Если вы заметили резкий всплеск аномального поведения пользователей, какие первые три шага вы предпримете для расследования инцидента?
Похожие вакансии
Head of Analytics (iGaming Tier 1)
Аналитик DWH
DWH аналитик
Аналитик DWH (Senior)
Игровой (продуктовый) аналитик
Data/BI analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!