- Страна
- Кипр
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Product Analyst, Donor Portal
Отличная вакансия в социально значимом продукте с сильной инженерной культурой. Предлагаются опционы, удаленная работа и компенсация обустройства офиса, что делает предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня технической экспертизы (SQL, Python, матстат) и более 5 лет опыта. Работа в международном финтех-секторе с фокусом на сложные метрики удержания (LTV, Churn) предполагает высокую ответственность.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Product Analyst на Кипре или при удаленной работе на европейскую компанию рыночный диапазон составляет €4,500–€6,500. Предложение Fundraise Up, вероятно, находится в этих пределах, учитывая уровень требований и наличие опционной программы.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Product Analyst position for the Donor Portal team at Fundraise Up. With over five years of experience in product analytics and a deep proficiency in SQL and Python, I have a proven track record of driving retention and LTV through rigorous A/B testing and data-driven insights. Your mission to empower nonprofits like UNICEF and the American Heart Association resonates deeply with me, and I am eager to apply my analytical skills to optimize the post-donation experience.
In my previous roles, I have specialized in building complex data marts and developing intuitive BI dashboards that translate raw data into actionable product strategies. I am particularly impressed by Fundraise Up's commitment to a hypothesis-driven culture and a flat organizational structure. I am confident that my technical expertise in ClickHouse and Tableau, combined with my proactive approach to solving complex problems, will allow me to make an immediate impact on your donor retention metrics and overall platform growth.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в fundraiseup уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Fundraise Up и помогайте крупнейшим мировым благотворительным организациям удерживать доноров с помощью данных!
Описание вакансии
Highlights:
Location: Cyprus, Remote
Language: Russian-speaking team; Professional working proficiency in English (B1 or higher)
About Us
Fundraise Up is a modern fundraising platform built to make donating to nonprofits as fast and convenient as possible. We continuously innovate to reduce page load times, boost conversion rates, and support a wide range of payment methods. Each month, people around the world contribute tens of millions of dollars through our platform.
The world’s leading nonprofit organizations trust Fundraise Up. UNICEF, the most prominent UN charity, uses our platform for 100% of its online fundraising. So does the American Heart Association, the Alzheimer’s Association, and many others. We’re proud to maintain a 4.9 out of 5 rating on leading review platforms.
We serve the enterprise segment, with a primary client base in the US, Canada, UK, and Australia.
The Team
Our product development team is currently at 150+ and growing. Team members are located across Spain, Serbia, Poland, Portugal, Turkey, Cyprus, Georgia and Armenia. We primarily communicate in Russian.
We’re a tight-knit, high-impact team where every task matters. It’s a dynamic, collaborative environment where smart, curious engineers support one another, share knowledge, and strive for excellence. We encourage open dialogue and host bi-weekly engineering meetups to explore technical topics and showcase team insights.
About the Role
We’re looking for a Product Analyst to join the Donor Portal (Donor Experience) team. The Donor Portal team owns the post-donation experience – everything that happens after a donor completes a donation. The team focuses on reducing churn and increasing subscription LTV by improving subscription management within the donor portal (pauses, amount changes, skipping charges, etc.), as well as enhancing donor communications via email.
What You’ll Do
- Run A/B tests
- Identify insights in data, conduct research, and help product teams uncover growth opportunities.
- Work with retention rate and subscription/supporter LTV metrics.
- Design and build data marts.
- Develop and maintain BI dashboards.
- Handle ad-hoc requests from product teams.
Requirements
- 5+ years of professional experience as a Data Analyst or Product Analyst.
- A strong foundation in mathematical statistics and probability theory.
- Advanced proficiency in SQL.
- Expertise in Python and its data analysis libraries (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).
- Hands-on experience with BI tools (Tableau, Power BI, Metabase).
- Strong written English for clear documentation and communication.
- A proactive, detail-oriented mindset with a passion for solving complex problems.
Our Tech Stack
- Languages & Libraries: Python
- Databases: ClickHouse, MongoDB, PostgreSQL
- BI & Visualization: Tableau, Grafana
- Orchestration: Airflow
- Version Control: Git
Bonus points
- Curiosity and a hypothesis-driven mindset
- Ability to communicate complex analytical concepts to non-technical audiences
- Detail-oriented with a strong sense of ownership
- Comfort working in fast-paced, data-rich environments
Why work with us
- A strong, collaborative product team that owns what it builds
- Clear product vision and access to real customer feedback from global nonprofit leaders
- Flat structure: no politics, just great work with great people
- Transparent company culture-we share how we’re growing, where revenue comes from, and what’s next
- Long-term focus: we offer equity options and value sustained, meaningful contribution
Benefits
- 31 days off
- 100% paid telemedicine plan
- Home Office Setup Assistance: the company offers assistance with purchasing furniture (office chair, office desk, monitor) and other items to create a comfortable workspace.
- English learning courses
- Relevant professional education
- Gym or swimming pool
- Co-working
- Remote working
\\Please note: All official correspondence from Fundraise Up will exclusively originate from the @fundraiseup.com domain. Exercise caution and ensure the authenticity of emails claiming to be from our company.
We are an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, age, national origin, disability, or any other characteristic protected by applicable law in the countries where we operate.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-learn
- Tableau
- Power BI
- Metabase
- ClickHouse
- MongoDB
- PostgreSQL
- Airflow
- Git
- A/B Testing
- Mathematical Statistics
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция сфокусирована на Donor Portal, где ключевыми метриками являются LTV и отток. Важно понимать, как кандидат подходит к их анализу.
Как бы вы подошли к анализу причин оттока (churn) платных подписок в личном кабинете донора? Какие сегменты вы бы выделили в первую очередь?
Вакансия требует сильных знаний математической статистики для проведения экспериментов.
Расскажите о самом сложном A/B тесте в вашей практике. Как вы рассчитывали размер выборки и как интерпретировали результаты при наличии выбросов?
В стеке компании указан ClickHouse. Важно проверить навыки оптимизации запросов.
Какие особенности работы с ClickHouse вы учитываете при написании сложных SQL-запросов для построения витрин данных?
Роль предполагает работу с продуктовыми командами и проверку гипотез.
Опишите ситуацию, когда данные опровергли гипотезу продакт-менеджера. Как вы доносили эти результаты и на что это повлияло?
Вакансия подразумевает работу с Retention. Кандидат должен уметь строить когорты.
Как построить когортный анализ для оценки влияния новой функции Donor Portal на долгосрочный Retention? Какие инструменты Python вы для этого используете?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Кипр