- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- 2 500 $ – 3 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product BI Analyst / BI Analyst
Оценка ИИПривлекательная вакансия в стабильной нише финтеха с конкурентной зарплатой в долларах. Четко прописанные обязанности и стек технологий делают предложение понятным и перспективным для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения SQL и Power BI, а также глубокого понимания продуктовых метрик в специфической нише финтеха. Ожидается опыт от 3 лет, что подразумевает самостоятельность в принятии решений и умение работать с воронками кредитных продуктов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в $2500-3000 соответствует верхней границе рыночных ожиданий для Middle+ / Senior BI-аналитиков в регионе Центральной Азии и СНГ при работе в офисе. Это конкурентное предложение, учитывая локацию в Ташкенте.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в HaaS уже сейчас
Отправьте свое резюме @sourserXP и станьте ключевым аналитиком в динамично развивающемся финтех-проекте HaaS!
Описание вакансии
#jobs #vacancy #вакансия #fulltime
Должность : Product BI Analyst / BI Analyst
Локация: офис Ташкент
Компания:HaaS
Занятость: Полная
Зп.2500-3000$
Product BI Analyst / BI Analyst (Mobile Fintech)
Мы ищем опытного BI Analyst / Product BI Analyst для работы над мобильным приложением в сфере кредитных решений, где каждый этап пользовательского пути напрямую влияет на конверсию, бизнес-результат и качество клиентского опыта.
Это роль для аналитика, который умеет работать с данными, продуктовой воронкой и BI-отчётностью, понимает влияние каждого этапа customer journey на ключевые метрики и помогает бизнесу принимать решения на основе данных.
Ключевые обязанности-Анализ продуктовых и бизнес-метрик мобильного приложения
-Построение и поддержка дашбордов и отчётности в
Power BI
-Анализ воронки клиента: от подачи заявки до выдачи кредита
-Поиск узких мест и точек потери конверсии на каждом этапе funnel
-Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для product и business команд
-Анализ эффективности новых продуктовых изменений и гипотез
-Работа с SQL-запросами для извлечения, проверки и анализа данных
-Мониторинг KPI, SLA и ключевых бизнес-показателей
-Анализ пользовательского поведения и customer journey
-Подготовка регулярной и ad hoc отчётности для стейкхолдеров
-Поддержка data-driven решений по запуску новых кредитных продуктов
Требования
-От 3 лет коммерческого опыта в роли BI Analyst / Product Analyst
-Сильный опыт работы с SQL
-Уверенный опыт работы с Power BI
-Опыт анализа продуктовых воронок и конверсий
-Опыт построения отчётности, dashboards и KPI monitoring
-Умение работать с большими массивами данных
-Сильное аналитическое мышление и data-driven подход
-Опыт работы с цифровыми продуктами (mobile / fintech / web)
Будет плюсом
-Опыт работы в fintech / banking / lending
-Понимание процессов кредитования
-Опыт анализа скоринга, fraud / risk статусов
-Опыт A/B test analysis
-Опыт cohort / retention analysis
-Понимание UX/UI влияния на конверсию
Ключевые навыки-Product Analytics
-BI Analytics
-SQL
-Power BI
-Funnel Analysis
-KPI Reporting
-Conversion Analytics
-Dashboard Development
📩 Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Power BI
- Product Analytics
- Funnel Analysis
- KPI Reporting
- Conversion Analytics
- Dashboard Development
- A/B Testing
- Cohort Analysis
- Retention Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации конверсии и понимания бизнес-процессов.
Расскажите о случае, когда ваш анализ воронки привел к конкретным изменениям в продукте. Какую метрику удалось улучшить?
Оценка технического уровня владения SQL для работы с данными.
С какими наиболее сложными SQL-запросами вам приходилось работать при подготовке данных для Power BI? Как вы оптимизировали их производительность?
Проверка понимания специфики финтеха и кредитования.
Какие специфические метрики, помимо стандартной конверсии, вы бы внедрили для мониторинга процесса выдачи кредитов?
Оценка умения визуализировать данные для бизнеса.
Как вы подходите к проектированию дашборда для топ-менеджмента? Чем он должен отличаться от операционного отчета для продуктовой команды?
Проверка аналитического мышления и работы с гипотезами.
Если вы заметили резкое падение конверсии на этапе подачи заявки, каков будет ваш алгоритм поиска причин этой аномалии?
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
Аналитик DWH (middle)
Стажер HR-аналитик
Data Engineer
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Ассистент по проверке данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!