- Страна
- Россия
Product Manager
Оценка ИИПерспективная роль в сфере AI с четко очерченными KPI и фокусом на продукт. Работа в Санкт-Петербурге над современным технологическим стеком привлекательна для опытных менеджеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется подтвержденный опыт от 3 лет именно в B2C сегменте с подписочной моделью, а также навыки самостоятельной аналитики (SQL). Высокая планка по демонстрации конкретных кейсов с цифрами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Product Manager с опытом от 3 лет в Санкт-Петербурге рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. В AI-стартапах и продуктовых компаниях с B2C подписками вознаграждение часто находится на верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Product Manager — Overchat AI
Чем предстоит заниматься:
— отвечать за удержание и доход: retention D7/D30, конверсию в оплату, отток платящих
— искать, где теряются пользователи: воронка, когорты, записи сессий, кастдевы
— запускать фичи и отслеживать их влияние на ключевые показатели
— улучшать онбординг, пейвол, TTV, триггерные коммуникации и сценарии возврата
— формулировать и проверять гипотезы: ожидаемый эффект в цифрах, срок и критерий успеха до старта
Что для нас важно:
— опыт в продуктовых ролях от 3 лет, лучше в B2C с подпиской или встроенными покупками
— кейсы с цифрами: какую метрику взяли, до какого значения довели, что сработало и что нет
— умение самостоятельно работать с данными: SQL или продуктовая аналитика
— понимание юнит-экономики: CAC, LTV, окупаемость когорты
Откликнуться и пару слов о метриках, которые вы растили
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Product Analytics
- Unit Economics
- Retention Analysis
- Customer Development
- A/B Testing
- B2C
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на удержании и доходе, поэтому важно понимать, как кандидат работает с оттоком.
Расскажите о самом успешном кейсе по снижению оттока (churn rate) в вашем предыдущем B2C проекте: какие гипотезы проверяли и каков был результат?
Проверка навыков работы с юнит-экономикой и понимания окупаемости.
Как вы рассчитываете LTV для подписочной модели и какие факторы, по вашему опыту, сильнее всего влияют на окупаемость когорты?
В требованиях указано умение работать с данными самостоятельно.
Какие инструменты продуктовой аналитики или SQL-запросы вы чаще всего использовали для поиска «узких мест» в воронке продаж?
Важная часть работы — улучшение первого опыта пользователя.
Как вы определяете момент TTV (Time to Value) для нового пользователя и какие изменения в онбординге помогали вам его сократить?
Проверка методологии работы с гипотезами.
Опишите процесс приоритизации гипотез в вашей команде: как вы оцениваете потенциальный эффект и риски до начала разработки?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
