- Страна
- Россия
Product Manager (AI, EdTech)
Оценка ИИОтличная вакансия для тех, кто хочет работать на острие технологий (AI/LLM) в социально значимой сфере EdTech. Четко прописанные задачи и работа с реальными бизнес-метриками делают роль привлекательной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания работы LLM, умения формулировать задачи для DS-команды и одновременно управлять четырьмя продуктами в конкурентной нише EdTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако для позиции Product Manager с глубокой экспертизой в AI и LLM на российском рынке медиана составляет около 300 000 - 400 000 рублей. Специалисты такого профиля сейчас крайне востребованы, что позволяет претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
·5·
Product Manager (AI, EdTech) в WebGears
WebGears ищет опытного продакта, который возьмет на себя ответственность за четыре EdTech и AI-продукта, поможет выстроить приоритеты, усилить монетизацию и довести решения до устойчивого роста. Нужен человек, который уверенно работает с LLM-продуктами, умеет говорить с ML-командой на одном языке и понимает, как превращать идеи в работающие сценарии для онлайн-школ, студентов и авторов курсов.
Что предстоит делать?
• Вести roadmap и бэклог по четырем продуктам, расставлять приоритеты и принимать продуктовые решения на стыке EdTech и AI.
• Изучать рынок, конкурентов и сценарии внедрения AI в EdTech, приносить в проекты новые гипотезы и продуктовые идеи.
• Определять, что в продукте решает модель, а что — продуктовая логика, формулировать задачи для DS/ML-команды и следить за качеством, стоимостью и latency ответов.
• Собирать evals и критерии оценки LLM-функций, выбирать подходящие модели и контролировать их поведение после релиза.
• Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами, а также разбирать обращения в поддержку и использовать их как источник инсайтов.
• Работать с клиентами-школами: подключать их к продукту, собирать обратную связь и запускать пилоты.
• Готовить ТЗ, собирать прототипы для согласования до разработки, ставить задачи команде и принимать результат.
• Вести продуктовую аналитику и метрики: активацию школ, доходимость курсов, конверсию триала в оплату, использование AI-ассистентов и долю сгенерированных курсов, дошедших до публикации.
Детали: Откликнуться
Контакт: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- LLM
- Artificial Intelligence
- EdTech
- Data Science
- Machine Learning
- Product Analytics
- Customer Development
- Roadmapping
- Prototyping
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической экспертизы в области AI-продуктов.
Как вы подходите к выбору метрик оценки (evals) для LLM-ассистента в образовательном продукте?
Оценка навыков приоритизации при работе с несколькими продуктами.
Как вы распределяете ресурсы команды и свое время, управляя одновременно четырьмя разными продуктами?
Проверка понимания экономики AI-решений.
Как вы балансируете между качеством ответов модели и стоимостью (cost per request) / скоростью (latency) в ваших продуктах?
Оценка навыков работы с клиентами и рынком.
Расскажите о самом сложном инсайте, полученном в ходе кастдева с онлайн-школой, который изменил ваш roadmap.
Проверка аналитического мышления.
Какие метрики, помимо конверсии в оплату, вы считаете ключевыми для оценки эффективности внедрения AI в процесс создания курсов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
