- Страна
- Литва
- Зарплата
- 5 500 € – 8 000 €
Product Manager, Content Creation
Сильная продуктовая компания с понятной нишей, современным стеком (AI/LLM) и прозрачной вилкой зарплаты выше рынка Литвы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в AI/LLM и самостоятельности в аналитике, а также готовности к гибридному формату работы в Литве.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка €5500–8000 gross значительно превышает медиану для Product Manager в Литве, которая обычно составляет €3500–5000 gross. Это предложение соответствует уровню Senior/Lead в топовых европейских тех-компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Откликнуться в Omnisend
*🤩* Вильнюс, Литва
*🔔* Опубликовано менее 48 часов назад
*📸 Платформа автоматизации email- и SMS-маркетинга для интернет-магазинов*
*🤩* Основатель — Ритис Лаурис
*🤩* Более 250 сотрудников
*🤩* 150 000 интернет-магазинов используют платформу с 2025 года
*🤩* Основана в 2014 году под названием Soundest
Задачи:
• Развивать email-конструктор и AI-создание маркетингового контента;
• Определять продуктовые решения для MCP и интеграции с AI-ассистентами;
• Вести discovery, исследования пользователей и продуктовые эксперименты;
• Гибрид в Вильнюсе или Каунасе, €5500–8000 gross в месяц.
*🕸 Требования:*
• От 3 лет product management в пользовательских технологических продуктах;
• Практический опыт запуска AI- или LLM-функций от discovery до релиза;
• Понимание MCP и AI-агентов, использование AI-инструментов в работе;
• Самостоятельная продуктовая аналитика, user research и user testing.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#product #manager #content
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- AI
- LLM
- User Research
- Product Analytics
- User Testing
- Discovery
- MCP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта внедрения нейросетей в продукт.
Расскажите о самом сложном кейсе запуска AI-функции: с какими ограничениями LLM вы столкнулись и как их решили?
Оценка понимания технического стека, указанного в требованиях.
Как вы видите применение Model Context Protocol (MCP) для улучшения пользовательского опыта в email-конструкторе?
Проверка навыков Discovery и работы с пользователями.
Опишите ваш процесс проведения Discovery для новой фичи: как вы сегментируете пользователей и какие метрики выбираете для валидации?
Оценка аналитических способностей.
Какими инструментами для самостоятельной продуктовой аналитики вы пользуетесь и какие дашборды считаете критически важными для контентного продукта?
Проверка продуктового видения.
В каком направлении, по вашему мнению, будет развиваться генерация маркетингового контента в ближайшие 2 года и как Omnisend может занять там лидерские позиции?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

