- Страна
- Россия
Продуктовый аналитик CRM-системы
Стабильная роль в Москве с четкими требованиями и фокусом на продукт. Офисный формат может подойти не всем, но вакансия привлекательна для тех, кто хочет работать с полным циклом CRM-аналитики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен требованием практического опыта запуска коммуникаций и хороших технических навыков (SQL, API). Вакансия подойдет специалистам уровня Middle с крепким бэкграундом в CRM-маркетинге и аналитике.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. Для позиции продуктового аналитика с опытом 2-3 года в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей после вычета налогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Продуктовый аналитик CRM-системы
Местоположение: Москва
Формат работы: Офис
Опубликована: 24.09.2026
Требования:
• опыт работы с CRM / lifecycle от 2-3 лет
• реально запускали CRM-коммуникации, а не только ставили задачи другим
• уверенные знания в SQL, API, HTTP и JSON
• понимание продуктовых метрик LTV, ARPU, retention, churn, конверсия, ROI
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Alena Pesetskaya
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- CRM
- SQL
- API
- HTTP
- JSON
- LTV
- ARPU
- Retention
- Churn Rate
- ROI
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта, указанного в требованиях.
Расскажите о самом сложном кейсе запуска CRM-коммуникации: с какими техническими трудностями вы столкнулись при работе с API/JSON?
Оценка понимания бизнес-метрик.
Как вы рассчитываете ROI для конкретной CRM-кампании и какие факторы учитываете при оценке инкрементального дохода?
Проверка навыков работы с оттоком.
Какие предиктивные признаки в поведении пользователя вы считаете наиболее значимыми для прогнозирования Churn rate в CRM-системе?
Техническая проверка SQL.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention 7-го дня для когорты пользователей, пришедших через определенный канал коммуникации.
Проверка продуктового мышления.
Если ARPU растет, но Retention падает, какие гипотезы вы бы проверили в первую очередь в рамках CRM-стратегии?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

