- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Python Developer (AI, ML)
Bell Integrator — стабильная аккредитованная компания с интересными задачами на стыке Python и AI. Работа с LLM-агентами сейчас является одним из самых перспективных направлений, что обеспечивает профессиональный рост.
Сложность вакансии
Роль требует не только уверенного владения Python, но и специфического опыта работы с LLM и фреймворками вроде LangChain. Работа в крупном системном интеграторе подразумевает высокие стандарты качества кода и понимание DevOps-процессов.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Python Developer с экспертизой в AI/ML на московском рынке вилка обычно начинается от 300 000 рублей. Учитывая статус компании, можно ожидать конкурентное предложение на уровне или чуть выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Bell Integrator уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Bell Integrator и создавайте передовых AI-агентов для крупного бизнеса!
Описание вакансии
Bell Integrator
Python Developer (AI, ML, Москва)
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 3 лет
Формат работы: Москва
Bell Integrator — крупный системный интегратор страны, аккредитованная ИТ-компания. Команда внедряет AI-агентов для проактивной диагностики маркетинговых показателей, поиска неочевидных взаимосвязей и генерации рекомендаций.
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Проектировать и разрабатывать AI-агентов для автоматизации отчетности и мониторинга отклонений в бизнес-процессах
-Создавать пайплайны поиска отклонений и интегрировать их с LLM для генерации текстовых выводов и отчетов
-Работать с большими массивами данных: готовить фичи, агрегировать данные и передавать их в модели
-Оптимизировать, упаковывать и деплоить агентные системы в продакшн
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет
-Опыт работы с языковыми моделями (LLM), понимание их ограничений
-Знание LangChain (или аналогов) и опыт интеграции LLM в реальные бизнес-задачи
-Понимание принципов DevOps и CI/CD
Контакты: Откликнуться / Telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- CI/CD
- DevOps
- LangChain
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом для AI-агентов.
Расскажите о вашем опыте использования LangChain: какие цепочки (chains) или агенты вы реализовывали?
Важно понимать, как кандидат справляется с галлюцинациями и ограничениями моделей в бизнес-задачах.
С какими основными ограничениями LLM вы сталкивались и как решали проблему достоверности генерируемых отчетов?
Вакансия предполагает работу с большими данными для маркетинга.
Как вы подходите к подготовке фичей и агрегации данных перед подачей их в LLM для анализа отклонений?
Проверка навыков доведения AI-решений до промышленной эксплуатации.
Опишите ваш опыт деплоя и мониторинга AI-агентов в продакшн-среде.
Оценка архитектурного мышления в контексте автоматизации.
Как бы вы спроектировали систему, которая должна автоматически находить аномалии в данных и объяснять их причину человеческим языком?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
AI-разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!