yandex
N
NDA
Страна
Украина
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleУдалённоПолная занятость

Python Developer (FastAPI + LLM)

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия благодаря работе с передовым стеком (LLM, Multi-agent systems) на стадии MVP, что дает возможность влиять на продукт. Предлагаются стандартные бенефиты и удаленный формат работы.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенного владения современным стеком (FastAPI, Celery) и готовности работать с LLM, однако отсутствие жесткого требования к опыту с нейросетями снижает порог входа. Основная сложность заключается в работе на стадии MVP и проектировании архитектуры с нуля.

Анализ зарплаты

Медиана3 200 $
Рынок2 500 $ – 4 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для Middle Python разработчика в Украине рыночный диапазон составляет $2500–$4000 в зависимости от глубины знаний LLM и системной архитектуры. Проекты на стадии MVP в европейских компаниях часто предлагают конкурентные условия на верхней границе рынка.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Python Developer position for your new multi-agent LLM system. With a strong background in building scalable backends using FastAPI, Celery, and PostgreSQL, I am excited about the opportunity to contribute to an MVP-stage product that pushes the boundaries of automated website generation.

My experience with asynchronous Python and Docker aligns perfectly with your technical requirements. Furthermore, I am highly motivated to dive deeper into LLM tool calling and multi-agent orchestration, and I look forward to applying my problem-solving skills to ensure the reliability and idempotency of your system's agents.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Присоединяйтесь к созданию инновационной LLM-платформы и отправьте свое портфолио @dschleinin прямо сейчас!

Описание вакансии

#vacancy #python #backend #fastapi #llm #middle #ukraine

Python Developer (FastAPI + LLM)

A European hosting provider is launching a new B2B product — a multi-agent LLM system that generates websites on demand. The product is at MVP stage.

What we do:

• Design agents, write prompts, train LLM to generate working code

• Build backend: FastAPI, Celery+Redis, PostgreSQL

• Write tools for agents, work with Docker SDK

• Ensure reliability: error handling, idempotency, failure recovery

What we expect:

• Strong Python (async/await, typing, Pydantic) and FastAPI experience

• Queues and data: Celery + Redis, PostgreSQL

• Docker and Git in daily work

• English — reading documentation and APIs

Nice to have:

• Experience with LLM (tool/function calling, structured output). Not required — we'll train you on the project.

What we offer:

• Remote work in Ukraine (office in Khmelnytskyi — optional)

• Paid vacation and sick leave

• Real impact on product architecture from scratch

• Modern stack + LLM tasks

DM Откликнуться — don't forget to attach your GitHub | LinkedIn link

⚠️ We are considering candidates from Ukraine only.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Git
  • Python
  • LLM
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • FastAPI
  • Celery
  • Pydantic
  • asyncio

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания асинхронности, критически важной для FastAPI.

Объясните разницу между конкурентностью и параллелизмом в контексте asyncio и Celery.

Важно для обеспечения надежности системы генерации, упомянутой в вакансии.

Как вы реализуете идемпотентность в задачах Celery при работе с внешними API или БД?

Проверка навыков проектирования структуры данных для веб-приложений.

Как бы вы спроектировали схему базы данных для хранения состояний диалога и сгенерированного кода в многоагентной системе?

Оценка готовности работать с ключевой технологией проекта.

Что такое Function Calling в контексте LLM и как обеспечить получение структурированного ответа от модели?

Проверка навыков контейнеризации, необходимых для работы с Docker SDK.

С какими проблемами безопасности можно столкнуться при использовании Docker SDK для запуска динамически сгенерированного кода?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Украина