- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 180 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Engineer (RecSys / Highload)
Оценка ИИОтличное предложение от топового тех-гиганта с прозрачной вилкой и сильным стеком. Прямой контакт с руководителем и работа с SOTA-технологиями делают вакансию крайне привлекательной для роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует сильной математической базы и уверенного владения стеком для работы с Big Data (PySpark, Airflow). Высокая планка обусловлена необходимостью работы с петабайтами данных и highload-сервисами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка (180k для Junior и 250k+ для Middle на руки) находится на верхней границе рынка для РФ, особенно с учетом годового бонуса. Это конкурентное предложение, соответствующее уровню ожиданий от инженеров в Big Data и RecSys.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Откликайтесь напрямую руководителю команды рекомендаций Сбера и станьте частью масштабных AI-проектов!
Описание вакансии
#вакансия #Python #PySpark #Airflow #офис #гибрид #Junior #Middle
Python Engineer (RecSys / Highload)
🏢 Компания: Сбер (команда рекомендательной платформы) 🌍 Локация: РФ 🔻 Формат: офис / частичный гибрид 🌟 Грейд: Junior / Middle 💰 Вилка: Junior от 180 000 ₽ / Middle от 250 000 ₽ на руки + годовой бонус ⚡️ Занятость: фуллтайм 🙌🏻 Оформление: ТК РФ
—————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Мы — команда экспертов, объединённых страстью к AI и рекомендательным системам. Внедряем современную масштабируемую платформу, которая работает с петабайтами данных и предвосхищает ожидания миллионов пользователей Сбера (финансы, e-commerce, развлечения, здоровье). Наша задача — выводить SOTA-модели в промышленность и определять точки роста продукта.
—————————————————
ЧТО ДЕЛАТЬ:
• Разрабатывать и совершенствовать End-to-End ML-пайплайны • Строить production-пайплайны обработки данных на PySpark • Исследовать и применять подходы к работе с петабайтами данных • Писать эффективный код для тренировки и инференса на PyTorch (GPU-кластер) • Заниматься performance-оптимизацией highload-сервисов и пайплайнов • Менторить младших коллег и делиться экспертизой
—————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
Математический бэкграунд
Python, PySpark, PyArrow
Опыт написания production-кода
Промышленные пайплайны со сложной логикой и зависимостями
Airflow (или Dagster/Luigi)
SQL / NoSQL
Будет плюсом:
Kubernetes, MLFlow
Распределённое обучение на GPU-кластере
Онлайн-инференс под высокой нагрузкой
Оптимизация препроцессинга для highload
—————————————————
СТЕК:
Python, PySpark, Airflow, Kubernetes, FastAPI, S3, PyTorch, MLFlow, Jira, Confluence, Git
—————————————————
📩 Связь напрямую с будущим руководителем — без HR скрининга: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PySpark
- Airflow
- PyTorch
- SQL
- NoSQL
- Kubernetes
- MLflow
- FastAPI
- S3
- Git
- PyArrow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с большими данными в Spark.
Расскажите о методах оптимизации PySpark-джобов при работе с перекосом данных (data skew).
Важно для понимания того, как кандидат обеспечивает надежность ML-систем.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных DAG-ах Airflow для ML-пайплайнов?
Проверка навыков написания эффективного кода для высоконагруженных систем.
Какие подходы вы используете для оптимизации инференса моделей на PyTorch для работы под высокой нагрузкой?
Оценка архитектурного мышления в контексте рекомендательных систем.
Опишите архитектуру End-to-End ML-пайплайна: от сырых данных в S3 до онлайн-выдачи рекомендаций.
Проверка умения работать с распределенными вычислениями.
С какими проблемами вы сталкивались при распределенном обучении моделей на GPU-кластере и как их решали?
Похожие вакансии
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
Middle+ AI-инженер
AI Agent Engineer (Middle+)
MLOPS/Лингвист чат-бота в банк
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 180 000 ₽