Страна: Россия
Зарплата: от 180 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ГибридПолная занятость

Python Engineer (RecSys, Highload, SOTA-модели)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Сильный бренд работодателя, прозрачные зарплатные вилки выше рынка и работа с передовыми технологиями (SOTA, GPU). Прямой контакт с руководителем значительно ускоряет процесс найма.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Высокие требования к математической базе и опыту работы с Big Data (петабайты данных). Необходимо владение специфическим стеком (PySpark, PyTorch) и понимание специфики Highload.

Анализ зарплаты

Медиана220 000 ₽

Рынок150 000 ₽ – 300 000 ₽

Предложенные вилки (180к для Junior и от 250к для Middle) находятся на верхней границе или даже выше средних рыночных значений для данных грейдов в РФ, особенно с учетом годового бонуса. Сбер традиционно предлагает конкурентные условия для ML-специалистов.

Меня заинтересовала вакансия Python Engineer в команде RecSys Сбера. Мой опыт разработки на Python в сочетании с пониманием принципов построения ML-пайплайнов и работы с высоконагруженными системами позволяет мне претендовать на эту роль. Я имею опыт работы с PySpark и SQL, что критично для обработки ваших объемов данных в петабайтах.

Особенно привлекает возможность работать с PyTorch на GPU и внедрять SOTA-модели в продакшн. Я обладаю сильным математическим бэкграундом и пишу чистый, оптимизированный код, готовый к эксплуатации в K8s. Буду рад обсудить, как мои навыки в области распределенного обучения и оптимизации пайплайнов помогут вашей команде достигать новых высот.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Откликайтесь напрямую руководителю, чтобы обсудить работу над SOTA-моделями и Highload-системами в Сбере!

Описание вакансии

🔥Python Engineer в Сбер (RecSys, Highload, SOTA-модели)

Junior: от 180 000 ₽ на руки

Middle: от 250 000 ₽ на руки

➕ годовой бонус

Чем заняться: ML-пайплайны, PySpark (петабайты), PyTorch на GPU, оптимизация highload, менторинг.

Стек:Python, PySpark, Airflow, K8s, FastAPI, PyTorch, MLFlow.

Важно: мат. бэкграунд, production-код, сложные пайплайны, SQL/NoSQL.

Плюсом: K8s, MLFlow, distributed training, online inference.

Формат: офис / частичный гибрид Оформление: ТК РФ

📩 Связь напрямую с будущим руководителем — без HR скрининга: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
PyTorch
Machine Learning
SQL
Kubernetes
PySpark
Airflow
MLflow
NoSQL
FastAPI
Recommender Systems

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с петабайтами данных.

Расскажите о вашем опыте оптимизации PySpark джоб при работе с экстремально большими объемами данных. С какими узкими местами вы сталкивались?

Упоминается работа с SOTA-моделями и PyTorch на GPU.

Как вы подходите к организации распределенного обучения (distributed training) для тяжелых моделей? Какие библиотеки или подходы используете?

В требованиях указан мат. бэкграунд и RecSys.

Какие метрики качества рекомендательных систем вы считаете наиболее релевантными для оценки бизнес-эффективности в реальном времени?

Стек включает FastAPI и online inference.

Как обеспечить минимальную задержку (latency) при инференсе ML-модели в высоконагруженном API на базе FastAPI?

Упоминается Airflow и сложные пайплайны.

Опишите ваш подход к обработке ошибок и обеспечению идемпотентности в сложных ML-пайплайнах в Airflow.

Похожие вакансии

2 000 ₽ – 2 500 ₽

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 180 000 ₽

Откликайтесьна вакансии с ИИ

Python Engineer (RecSys, Highload, SOTA-модели)

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо