- Страна
- Россия
Python-разработчик
Оценка ИИСтабильная компания с понятным соцпакетом (обеды, транспорт, обучение) и интересными задачами на стыке разработки и Data Engineering. Офисный формат в Краснодаре/Ростове-на-Дону может подойти не всем, но для локальных кандидатов это отличное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует солидного опыта (от 4 лет) и владения широким стеком: от классического бэкенда до инструментов обработки данных (Airflow, ClickHouse). Дополнительную сложность придает необходимость понимания бизнес-логики ритейла (FIFO, себестоимость).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Python разработчика с опытом от 4 лет в южных регионах России (Краснодар, Ростов) рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Наличие навыков работы с Big Data и Airflow может поднять планку к верхней границе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Python-разработчик
Краснодар
Ростов-на-Дону
Компания: АВТОФОРМУЛА
*☑️*Чем предстоит заниматься:
-Разработка Python-сервисов для аналитики, расчета себестоимости, цен и скидок.
-Создание и поддержка API-интеграций с 1С, сайтом, маркетплейсами и внешними системами.
-Разработка ETL-процессов и обработка больших объемов данных.
-Проектирование и оптимизация запросов в ClickHouse и PostgreSQL.
-Настройка асинхронной обработки задач (Celery, RabbitMQ/Kafka).
-Создание аналитических дашбордов и отчетности.
-Рефакторинг существующих сервисов, код-ревью и повышение качества кода.
*☑️*Требования:
-Python от 4 лет в коммерческой разработке.
-Опыт работы с Celery и RabbitMQ/Kafka.
-Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с большими данными.
-Уверенный SQL, ClickHouse и PostgreSQL.
-Опыт с Airflow или Dagster.
-Docker, Kubernetes.
-Опыт разработки и поддержки REST API.
-Понимание форматов JSON/XML и интеграционных процессов.
-Опыт использования AI-инструментов для ускорения рутинных задач, грамотный промпт-инжиниринг и строгое ревью сгенерированного кода
*☑️*Будет плюсом:
Go.
Apache Superset.
Интеграции с 1С.
Опыт в e-commerce/ритейле, понимание FIFO и расчета себестоимости.
Интеграции с Честным ЗНАКом и ЕГАИС.
*☑️*Со своей стороны мы готовы предложить:
-Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет;
-График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (сб, вс - выходные);
-Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников;
-Материальная помощь по семейным обстоятельствам;
-Бесплатные комплексные обеды за счет компании;
-Доставка к месту работы служебным транспортом ;
-На территории имеется парковка и зоны отдыха;
-Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.
Контакты: Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- ClickHouse
- PostgreSQL
- ETL
- Airflow
- Dagster
- Celery
- RabbitMQ
- Kafka
- Docker
- Kubernetes
- REST API
- JSON
- XML
- Go
- Apache Superset
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с большими данными и ETL. Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность этих процессов.
Расскажите о самом сложном ETL-пайплайне, который вы проектировали: с какими проблемами производительности вы столкнулись и как их решили?
В стеке указан ClickHouse, который специфичен в плане оптимизации.
В каких случаях вы выберете ClickHouse вместо PostgreSQL для аналитических задач и как вы оптимизируете запросы в нем?
Компания использует асинхронность для обработки задач.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений в связке Celery + RabbitMQ и как обрабатываете ошибки при падении воркеров?
В требованиях упомянут промпт-инжиниринг. Работодатель хочет видеть осознанное использование AI.
Как именно вы используете AI-инструменты в своей ежедневной разработке и как вы проводите ревью кода, сгенерированного нейросетью?
Плюсом является знание Go, что может указывать на планы по микросервисам или высоконагруженным частям.
Был ли у вас опыт переноса Python-сервисов на Go для оптимизации производительности и в каких ситуациях это оправдано?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
