- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python разработчик (Middle+/Senior)
Оценка ИИИнтересный проект в крупной компании (МТС) с использованием самого современного стека (LLM, RAG, Agents). Однако формат трудоустройства 'на 1/1000' и тендерный характер запроса могут подойти не всем кандидатам.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями к опыту в LLM/ML (RAG, Agentic-сценарии) и необходимостью проходить техническое интервью с включенной камерой без использования вспомогательных средств. Также проект предполагает высокую нагрузку и специфический формат оформления.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Middle+/Senior Python Developer с глубокой специализацией в LLM и RAG на российском рынке, вилка составляет от 350 000 до 550 000 рублей. В данном объявлении зарплата не указана, но работа в МТС на таких стеках обычно соответствует рыночным ожиданиям для опытных инженеров.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в МТС уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МТС для создания передовых AI-агентов и RAG-систем в сфере B2B!
Описание вакансии
ID 3210
#Python разработчик
"Middle+
Senior"
Прием откликов до 31.07.2026, 17:00 (UTC+3). Тендерный запрос.
ПАО МТС
Устройство на 1/1000 в компанию клиента.
После успешного прохождения интервью кандидату направляется анкета для трудоустройства на совместительство, с предварительной проверкой СБ
Кол-во специалистов
1
Длительность проекта
31.12.2026
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Россия
Доступность специалиста
по МСК
Требуемое гражданство специалиста
РФ
Обязательные требования
- Опыт от 3 лет на Python/backend;
- Рroduction LLM/ML;
- Аsync, тестирование, упаковка;
- RAG;
- REST/API;
- Git/CI/CD;
- Понимание latency и стоимости;
- Тool calling/multi-step;
- Vector DB/search;
- Kafka;
- B2B CRM/телеком;
- Еvaluation frameworks.
Задачи на проекте
- LLM-интеграции;
- RAG;
- Аgentic-сценарии;
- REST API;
- Ошибки, таймауты/fallback;
- Еval и регрессия качества.
Этапы отбора
- Рассмотрение КП + резюме
- Сразу готовы проводить интервью, в случае заинтересованности конечного Заказчика.
Описание проекта и команды
Крупная телеком компания.
Команда развивает AI- и data-инициативы Automation of Sales B2B (AoS): Copilot, агентные сценарии, RAG, продуктовую аналитику, отчётность и аналитические витрины.
Разработчику необходимо будет реализовать Python-сервисы, агенты, retrieval и API.
Обязательные условия выхода на проект
Кандидаты должны присутствовать на протяжении всего интервью с включенной камерой и иметь возможность решать технические задания на ПК без гугления, GPT и помощников.
При отклике на вакансию просьба указывать ФИО и прикладывать прескрининг по требованиям и задачам.
Просьба направлять резюме с указанием:
- Релевантного опыта по обязательным требованиям;
- Доступности и возможной даты выхода;
- Локации и часового пояса.
Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️**⚡️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Machine Learning
- RAG
- REST API
- Git
- CI/CD
- Kafka
- Vector Database
- Asynchronous Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Проект сфокусирован на RAG и агентных сценариях, где поиск релевантных данных критичен.
Как вы подходите к оптимизации Retrieval-части в RAG-системах для снижения latency без потери качества поиска?
В требованиях указаны Tool calling и multi-step сценарии.
Расскажите о вашем опыте реализации Agentic-сценариев: как вы обрабатываете ошибки при вызове внешних инструментов (tool calling)?
Упоминается необходимость понимания стоимости и оценки качества.
Какие метрики и фреймворки (Evaluation frameworks) вы используете для оценки качества ответов LLM в продакшене?
Вакансия требует опыта с Kafka и асинхронностью.
Опишите архитектуру сервиса, который обрабатывает поток данных из Kafka для обновления векторного индекса в реальном времени.
Проект предполагает работу с B2B CRM и телеком-данными.
С какими основными сложностями вы сталкивались при интеграции LLM в существующие бизнес-процессы (например, CRM-системы)?
Похожие вакансии
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
Senior/Lead AI Engineer
AI-разработчик Senior
ML разработчик ( Senior )
Senior AI Engineer
Fullstack AI инженер Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!