- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python-разработчик в Assistant Runtime Platform
Оценка ИИТ-Банк — один из топовых работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Проект на острие технологий (AI/LLM) и гибридный формат работы делают вакансию крайне привлекательной для опытных разработчиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию Python (Asyncio, Concurrency) и специфическому опыту в области AI/LLM (RAG, MCP, агенты). Также ожидается уровень Middle/Senior с навыками архитектурного проектирования и менторства.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle+/Senior Python Developer в финтехе Санкт-Петербурга рыночный диапазон составляет 250 000 – 450 000 рублей. Т-Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и создавайте будущее AI-платформ прямо сейчас!
Описание вакансии
Python-разработчик в Assistant Runtime Platform
#гибрид #middle #senior
Санкт-Петербург
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Проектировать и писать ядро платформы, доводить его до надежной работы в продакшене
-Разрабатывать сервисы и программные компоненты
-Внедрять новые функции и развивать существующие
-Участвовать в архитектурных обсуждениях и принятии решений
-Обеспечивать качество кода: писать и поддерживать юнит-тесты, проводить код-ревью
-Участвовать в оценке, планировании и приоритизации разработки
-Развивать младших и миддл-разработчиков в отделе
-Общаться с заказчиками и командами разработки, тестирования, сопровождения
☑️Требования
-У вас есть опыт разработки на Python: знакомы с Asyncio, Concurrency, FastAPI, Flask, Django, Testing и особенностями масштабирования Python-приложений
-Работали с базами данных — SQL Syntax, Indices, Transactions, Locks, Domain Design, Scaling Patterns, NoSQL, — популярными ORM, например SQLAlchemy
-Создавали продукты и инструменты в области AI и LLM: строили агентов и системы RAG, работали с MCP, реализовывали механизмы памяти и кодинговые агенты
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Unit Testing
- Python
- LLM
- SQL
- RAG
- Code Review
- NoSQL
- FastAPI
- Flask
- Django
- SQLAlchemy
- asyncio
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу над ядром платформы, где критически важна производительность.
Расскажите о внутреннем устройстве Event Loop в Asyncio и как вы решали проблемы блокировки цикла в высоконагруженных приложениях?
В требованиях указано создание RAG-систем и агентов.
С какими основными проблемами вы сталкивались при реализации RAG-систем (например, качество ретрива или галлюцинации) и как их решали?
Работа с базами данных требует понимания транзакций и блокировок.
В каких случаях вы бы предпочли использование Optimistic Locking вместо Pessimistic Locking при работе с SQLAlchemy?
Позиция подразумевает участие в архитектурных обсуждениях.
Опишите ваш подход к проектированию масштабируемого микросервиса, который должен обрабатывать тысячи запросов к LLM в секунду.
Упоминается работа с MCP (Model Context Protocol).
Какую роль MCP играет в экосистеме AI-агентов и какие преимущества он дает при интеграции различных инструментов?
Похожие вакансии
.NET / C# Developer
Backend разработчик (Python/Go) на партнерский проект(Финтех) (Senior)
Backend Developer (Python)
Senior Java-разработчик
Senior Backend Developer .NET
Senior PHP Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!