- Страна
- Россия
- Зарплата
- 350 000 ₽ – 400 000 ₽
QA Fullstack (стек Python)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с высокой «белой» зарплатой и возможностью удаленной работы. Работа в крупном банке обеспечивает стабильность и работу с современным стеком технологий (Airflow, DWH), хотя и подразумевает высокую ответственность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокий порог входа обусловлен требованием к опыту (от 5 лет) и специфическими навыками тестирования DWH и Airflow. Также ожидается продвинутый уровень владения SQL, что характерно для работы с большими данными в банковском секторе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 350–400 тыс. ₽ на руки находится в верхнем сегменте рынка для Senior QA Automation инженеров в России. Это выше медианы, которая для подобных ролей составляет около 300-320 тыс. ₽.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
QA Fullstack (стек Python)
Зарплата: 350–400 тыс. ₽ на руки
Местоположение: РФ
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 06.10.2026
Требования:
• Опыт работы в QA от 5 лет
• Опыт автоматизации тестирования на Python от 4 лет
• Уверенный SQL: сложные запросы, JOIN, оконные функции, агрегации
• Опыт тестирования DWH и Airflow
О компании:
крупный коммерческий банк в РФ
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @qa_jobs
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- DWH
- Apache Airflow
- ETL
- Test Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL, необходимых для тестирования DWH.
Расскажите, в каких случаях вы использовали оконные функции в своих тестах и чем они эффективнее обычных агрегаций с GROUP BY?
Оценка опыта работы с ключевым инструментом оркестрации, указанным в вакансии.
Как вы организуете тестирование DAG-файлов в Airflow? Какие подходы используете для проверки корректности выполнения этапов ETL?
Проверка навыков проектирования тестовой архитектуры на Python.
Какую структуру фреймворка автоматизации на Python вы считаете оптимальной для тестирования хранилищ данных? Какие библиотеки используете?
Оценка понимания специфики работы с данными.
С какими типичными проблемами качества данных в DWH вы сталкивались и как автоматизировали их обнаружение?
Проверка умения работать в высоконагруженной банковской среде.
Как вы обеспечиваете изоляцию тестовых данных при проведении автоматизированного тестирования в среде с множеством зависимых сервисов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
