Разработчик КХД (DWH Developer)
Хорошая стартовая зарплата, полностью удаленный формат работы и работа с современным, востребованным стеком технологий (Greenplum, ClickHouse, Airflow). Проект долгосрочный, что гарантирует стабильность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Требуется глубокое знание широкого стека технологий (Oracle, Greenplum, Hadoop, ClickHouse) и опыт работы с ETL-инструментами от 3 лет. Наличие сертификатов и опыт проектирования высоконагруженных систем делают порог входа достаточно высоким.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложение от 250 000 ₽ соответствует нижней границе рыночного диапазона для Senior DWH разработчиков в РФ, где медиана составляет около 300 000 - 350 000 ₽. Однако, учитывая удаленный формат, это конкурентоспособное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*📎* Ищем Разработчика КХД (DWH Developer)
ЗП: от 250 000 ₽
Формат: удалённо
Локация: РФ
Проект: долгосрочный
Опыт: от 3 лет разработки интеграционных решений
Задачи:
• Внедрение новых продуктов и технологий, связанных с интеграционными решениями;
• Разработка интеграционных решений корпоративного хранилища данных (КХД) и механизмов интеграции данных внешних систем в единое информационное пространство;
• Участие в комплексном тестировании интеграционных решений;
• Разработка витрин данных в хранилищах Oracle Exadata, Greenplum, Hadoop;
• Разработка и развитие слоя данных для BI-систем.
Требования:
*✔️* Высшее образование в области ИТ;
*✔️* Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных (DWH) и ETL-процессов;
*✔️* Опыт работы с большими объёмами данных;
*✔️* Понимание архитектуры Hadoop, опыт использования Hive, Sqoop, Impala, PySpark;
*✔️* Опыт от 3 лет в проектировании и разработке интеграционных решений для промышленных СУБД (Oracle Exadata, Greenplum) с использованием Oracle Data Integrator (ODI) или Airflow + dbt;
*✔️* Опыт проектирования распределённых высоконагруженных систем;
*✔️* Понимание подходов к тестированию ETL;
*✔️* Понимание принципов проектирования витрин данных BI;
*✔️* Опыт планирования и оценки сроков работ;
*✔️* Знание архитектуры ClickHouse, его движков и индексов;
*✔️* Опыт разработки и оптимизации решений в ClickHouse;
*✔️* Опыт проектирования и разработки решений на базе ClickHouse в связке с промышленными СУБД (Oracle Exadata, Greenplum), а также Hadoop;
*✔️* Знание SQL и опыт разработки на pg/SQL, PL/SQL;
*✔️* Наличие сертификатов по разработке в Greenplum и ClickHouse.
*📩* Отклик: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- DWH
- ETL
- Oracle Exadata
- Greenplum
- Hadoop
- Hive
- Sqoop
- Impala
- PySpark
- Oracle Data Integrator
- Airflow
- dbt
- ClickHouse
- SQL
- PL/SQL
- BI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с ClickHouse в связке с другими СУБД.
Расскажите о вашем опыте интеграции ClickHouse с Oracle или Greenplum. Какие движки таблиц вы использовали для оптимизации производительности?
Оценка навыков проектирования ETL-процессов.
В каких случаях вы бы предпочли связку Airflow + dbt вместо Oracle Data Integrator (ODI) для разработки КХД?
Проверка практических навыков работы с Big Data стеком.
Как вы подходите к оптимизации PySpark скриптов при обработке больших объемов данных в Hadoop?
Оценка архитектурного мышления.
Опишите ваш подход к проектированию слоя данных для BI-систем. Как вы обеспечиваете консистентность данных в витринах?
Проверка навыков тестирования.
Какие методы и инструменты вы используете для автоматизированного тестирования ETL-процессов и проверки качества данных (Data Quality)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

