yandex
УдалённоПолная занятость

Разработчик КХД (DWH Developer)

ИИОценка ИИ

Хорошая стартовая зарплата, полностью удаленный формат работы и работа с современным, востребованным стеком технологий (Greenplum, ClickHouse, Airflow). Проект долгосрочный, что гарантирует стабильность.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Требуется глубокое знание широкого стека технологий (Oracle, Greenplum, Hadoop, ClickHouse) и опыт работы с ETL-инструментами от 3 лет. Наличие сертификатов и опыт проектирования высоконагруженных систем делают порог входа достаточно высоким.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложение от 250 000 ₽ соответствует нижней границе рыночного диапазона для Senior DWH разработчиков в РФ, где медиана составляет около 300 000 - 350 000 ₽. Однако, учитывая удаленный формат, это конкурентоспособное предложение.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

*📎* Ищем Разработчика КХД (DWH Developer)

ЗП: от 250 000 ₽

Формат: удалённо

Локация: РФ

Проект: долгосрочный

Опыт: от 3 лет разработки интеграционных решений

Задачи:

• Внедрение новых продуктов и технологий, связанных с интеграционными решениями;

• Разработка интеграционных решений корпоративного хранилища данных (КХД) и механизмов интеграции данных внешних систем в единое информационное пространство;

• Участие в комплексном тестировании интеграционных решений;

• Разработка витрин данных в хранилищах Oracle Exadata, Greenplum, Hadoop;

• Разработка и развитие слоя данных для BI-систем.

Требования:

*✔️* Высшее образование в области ИТ;

*✔️* Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных (DWH) и ETL-процессов;

*✔️* Опыт работы с большими объёмами данных;

*✔️* Понимание архитектуры Hadoop, опыт использования Hive, Sqoop, Impala, PySpark;

*✔️* Опыт от 3 лет в проектировании и разработке интеграционных решений для промышленных СУБД (Oracle Exadata, Greenplum) с использованием Oracle Data Integrator (ODI) или Airflow + dbt;

*✔️* Опыт проектирования распределённых высоконагруженных систем;

*✔️* Понимание подходов к тестированию ETL;

*✔️* Понимание принципов проектирования витрин данных BI;

*✔️* Опыт планирования и оценки сроков работ;

*✔️* Знание архитектуры ClickHouse, его движков и индексов;

*✔️* Опыт разработки и оптимизации решений в ClickHouse;

*✔️* Опыт проектирования и разработки решений на базе ClickHouse в связке с промышленными СУБД (Oracle Exadata, Greenplum), а также Hadoop;

*✔️* Знание SQL и опыт разработки на pg/SQL, PL/SQL;

*✔️* Наличие сертификатов по разработке в Greenplum и ClickHouse.

*📩* Отклик: Откликнуться

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • DWH
  • ETL
  • Oracle Exadata
  • Greenplum
  • Hadoop
  • Hive
  • Sqoop
  • Impala
  • PySpark
  • Oracle Data Integrator
  • Airflow
  • dbt
  • ClickHouse
  • SQL
  • PL/SQL
  • BI

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики работы с ClickHouse в связке с другими СУБД.

Расскажите о вашем опыте интеграции ClickHouse с Oracle или Greenplum. Какие движки таблиц вы использовали для оптимизации производительности?

Оценка навыков проектирования ETL-процессов.

В каких случаях вы бы предпочли связку Airflow + dbt вместо Oracle Data Integrator (ODI) для разработки КХД?

Проверка практических навыков работы с Big Data стеком.

Как вы подходите к оптимизации PySpark скриптов при обработке больших объемов данных в Hadoop?

Оценка архитектурного мышления.

Опишите ваш подход к проектированию слоя данных для BI-систем. Как вы обеспечиваете консистентность данных в витринах?

Проверка навыков тестирования.

Какие методы и инструменты вы используете для автоматизированного тестирования ETL-процессов и проверки качества данных (Data Quality)?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

N
NDA
Россияот 250 000 ₽
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!