- Страна
- Россия
Разработчик на Kotlin в команду разработки AI‑продуктов Фантеха
Оценка ИИЯндекс предлагает работу над передовыми AI-технологиями в рамках популярных сервисов с отличным соцпакетом и сильным инженерным сообществом. Единственный минус — отсутствие указанной зарплаты в тексте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения Kotlin, но и специфических навыков работы с LLM (промпт-инжиниринг, guardrails), что делает порог входа выше, чем для обычного бэкенд-разработчика.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в Яндексе для опытных Kotlin-разработчиков обычно соответствуют верхнему сегменту рынка, часто дополняясь значительными годовыми бонусами и опционами (RSU). Данная позиция на стыке Backend и AI может оцениваться выше стандартных продуктовых ролей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*➕ Разработчик на Kotlin в команду разработки AI‑продуктов Фантеха*
Наша команда разрабатывает AI‑продукты. В частности, мы создаём Люмена — AI‑собеседника, который умеет рекомендовать контент в сервисах Фантеха (это Кинопоиск, Музыка, Яндекс Афиша, Книги и др.).
Какие задачи вас ждут:
• Разработка агента-оркестратораПисать код агентов и их инструментов на Kotlin. Создавать утилиты для LLM, guardrails, HTTP‑клиенты для работы с внешними сервисами и обрабатывать ответы модели. Стек — Kotlin, Koin.
• Оптимизация работы агентаНастраивать конфигурацию агента, работать с кластером LLM, заниматься промпт-инжинирингом: улучшать промпты, настраивать параметры моделей, калибровать guardrails и писать тесты.
• Инфраструктура и деплойРаботать с системой сборки, следить за метриками, управлять процессом выпуска релизов.
• AI-first-подходИспользовать AI в разработке, создавать внутренние утилиты и автоматизировать процессы.
Мы ждём, что вы:• Владеете Kotlin и пишете чистый, поддерживаемый код под JVM
• Умеете работать с LLM: подбирать параметры, проектировать промпты и внедрять guardrails
• Разбираетесь в CI/CD, метриках, логировании, принципах деплоя и наблюдаемости
Наши бонусы:Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kotlin
- JVM
- LLM
- Koin
- CI/CD
- HTTP
- SQL
- Prompt Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM в бэкенде.
Как вы подходите к проектированию guardrails для LLM-агентов, чтобы минимизировать риск некорректных ответов?
Оценка навыков работы с основным стеком.
В чем преимущества использования Koin в качестве DI-фреймворка в Kotlin-проектах по сравнению с Dagger или Spring?
Проверка архитектурного мышления.
Как бы вы спроектировали систему обработки таймаутов и ошибок при взаимодействии с внешним кластером LLM?
Оценка опыта в оптимизации.
Какие параметры LLM (temperature, top_p и др.) вы бы изменяли для достижения более точных рекомендаций контента?
Проверка навыков DevOps/Observability.
Какие специфические метрики, помимо стандартных технических, важно отслеживать для мониторинга качества работы AI-агента в продакшене?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
