Разработчик Python Middle/Junior
Хорошая вакансия для начинающих и продолжающих разработчиков с актуальным стеком (FastAPI, PostgreSQL). Удаленный формат работы и четкие требования делают предложение привлекательным, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция ориентирована на Junior/Middle специалистов, что предполагает наличие базовых знаний Python и FastAPI. Основная сложность может заключаться в работе с legacy-кодом и проектировании микросервисной архитектуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиций уровня Junior/Middle на Python в РФ и СНГ рыночный диапазон составляет от 80 000 до 180 000 рублей. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям по стеку технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Разработчик Python Middle/Junior
Грейд: Middle/Junior
Стек: Python, FastAPI, REST API, SQLAlchemy, PostgreSQL, Microservices, Git, Docker
Разработка серверных приложений и сервисов, проектирование и развитие существующих решений, участие в обсуждении архитектурных решений, работа с legacy кодом.
Откликнуться через Runello-бот ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- FastAPI
- REST API
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- Microservices
- Git
- Docker
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности в контексте FastAPI.
В чем разница между 'def' и 'async def' при определении эндпоинтов в FastAPI?
Оценка навыков работы с базами данных и ORM.
Как оптимизировать запросы к базе данных в SQLAlchemy, чтобы избежать проблемы N+1?
Проверка понимания микросервисного подхода.
С какими основными проблемами вы сталкивались при взаимодействии между микросервисами?
Оценка опыта работы с Docker.
Опишите процесс создания Docker-образа для Python-приложения: какие этапы обязательны?
Проверка готовности к работе с существующим кодом.
Какой ваш подход к рефакторингу legacy-кода: с чего вы начинаете анализ чужого проекта?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

