- Страна
- Испания
Principal Data Scientist - Deep Learning
Оценка ИИВысокий балл обусловлен масштабом задач (120 млрд запросов), известными клиентами (Uber, Burger King) и возможностью влиять на стратегию компании. Удаленный формат работы в Испании также является значительным преимуществом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль уровня Principal требует не только глубочайших знаний Deep Learning, но и способности задавать техническую стратегию для всей компании. Работа с 120 млрд запросов в день накладывает экстремальные требования к оптимизации моделей по задержкам (latency).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции уровня Principal Data Scientist в Испании рыночный диапазон составляет от 85 000 до 120 000 евро в год. В крупных международных AdTech компаниях компенсация может быть выше за счет бонусов и опционов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Откликнуться в Jampp
*🤩* Удалённо, Испания
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 Programmatic-платформа для роста мобильных приложений с ML-оптимизацией рекламы*
*🤩* Обрабатывает более 120 млрд рекламных запросов ежедневно
*🤩* Среди клиентов — Uber, Burger King, Fetch и DiDi
Задачи:
• Задать техническую стратегию deep learning и embedding-based архитектуры;
• Разрабатывать DNN для prediction и optimization в CPI/CPA, real-time bidding, ranking и campaign optimization;
• Создавать переиспользуемые embeddings для пользователей, устройств, креативов, приложений и кампаний;
• Вести ML-инициативы от эксперимента до production и помогать развивать команду Data Science.
*🕸 Требования:*
• Значительный опыт в Data Science, ML или Deep Learning с лидерством в сложных ML-инициативах;
• Практический опыт разработки и развёртывания Deep Learning моделей в production;
• Сильный Python и опыт работы с scientific/ML-экосистемой Python;
• Опыт с крупными датасетами, high-cardinality признаками и latency-sensitive ML-системами.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#data #ML #senior #principal
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Deep Learning
- Python
- Machine Learning
- DNN
- Real-Time Bidding
- Ranking
- Embeddings
- High-cardinality features
Возможные вопросы на собеседовании
Для Principal-позиции важно понимать, как кандидат балансирует между сложностью модели и скоростью ответа в RTB.
Как бы вы спроектировали архитектуру DNN для предсказания CTR/CVR, учитывая жесткие ограничения по latency в real-time bidding?
Jampp работает с огромным количеством сущностей, что требует эффективного управления эмбеддингами.
Опишите ваш подход к созданию и обновлению переиспользуемых эмбеддингов для пользователей и приложений в условиях постоянно меняющихся данных.
В рекламных технологиях часто встречаются признаки с миллионами уникальных значений.
Какие методы обработки high-cardinality признаков вы считаете наиболее эффективными для нейронных сетей?
Роль подразумевает лидерство и определение вектора развития.
Как вы выстраиваете процесс перехода от научного эксперимента к стабильному production-решению в большой команде?
Важно понимать, как кандидат оценивает бизнес-эффект от внедрения ML.
Как вы подходите к выбору метрик для оптимизации кампаний в CPI/CPA моделях и как связываете их с бизнес-показателями клиентов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
