- Страна
- Россия
Руководитель R&D проектов в HR
Оценка ИИСбер предлагает отличный социальный пакет, работу в передовом R&D направлении и возможность влиять на HR-процессы крупнейшего банка страны. Гибридный график и офис на Кутузовской являются значительными плюсами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания навыков системного анализа, разработки на Python и глубокого понимания математической статистики для проведения A/B-тестов. Дополнительную сложность придает необходимость работы с LLM и проектирования микросервисной архитектуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции уровня Senior/Lead в R&D Сбера рыночные ожидания составляют от 250 000 до 400 000 рублей. Это соответствует верхнему сегменту рынка HR-Tech аналитики в Москве.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Руководитель R&D проектов в HR в компанию Сбер
Мы ищем технического лидера для R&D-команды, который поможет переводить HR-гипотезы в работающие прототипы и цифры.
*🔹*Обязанности:
- проектировать архитектуру HR-процессов и проводить технический анализ
- писать Python-скрипты для сбора и очистки данных
- создавать прототипы (MVP) для проверки гипотез
- проектировать эксперименты, формулировать метрики и оценивать результаты A/B-тестов
*🔹*Требования:
- опыт работы аналитиком от 2 лет (HR-Tech плюс)
- знание REST API и микросервисной архитектуры
- навыки Python и SQL
- опыт автоматизированного сбора данных через API
- понимание математической статистики
- опыт с API языковых моделей (GigaChat, Claude, GPT) как плюс
- базовые знания Machine Learning как плюс
*🔹*Условия:
- комфортный офис рядом с м. Кутузовская (гибридный режим)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотеке
- подписка...
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- REST API
- Microservices
- A/B Testing
- Statistics
- Machine Learning
- LLM
- GigaChat
- Claude
- GPT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными и API.
Расскажите о самом сложном кейсе автоматизированного сбора данных через API, с которым вы сталкивались. Какие возникли трудности и как вы их решили?
Оценка компетенций в области продуктовой аналитики и статистики.
Как бы вы спроектировали A/B-тест для новой функции в HR-системе? Какие метрики вы бы выбрали и как определили бы необходимый размер выборки?
Проверка архитектурного мышления.
Как вы подходите к проектированию архитектуры MVP, чтобы прототип был масштабируемым, но при этом быстро реализуемым?
Оценка знаний в области современных AI-технологий.
Есть ли у вас опыт интеграции LLM (например, GigaChat) в бизнес-процессы? Какие ограничения таких моделей стоит учитывать при создании HR-инструментов?
Проверка навыков работы с базами данных.
Напишите SQL-запрос для расчета текучести кадров в подразделении за определенный период, учитывая различные типы найма.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
