- Страна
- Россия
Руководитель веб-аналитики (e-commerce)
Сильный бренд Simple Group, расширенный соцпакет (ДМС, обучение, скидки) и интересные задачи на стыке онлайна и офлайна делают вакансию очень привлекательной для опытных аналитиков. Единственный ограничитель — отсутствие полностью удаленного формата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует не только глубоких технических знаний (Python, ClickHouse, DataLens), но и управленческого опыта, а также понимания специфики e-commerce и ROPO-анализа. Высокая ответственность за сквозную аналитику и прогнозирование показателей повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Head of Web Analytics в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей в зависимости от масштаба задач и команды. Simple Group обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка для ритейл-сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #web #вебаналитик #ecommerce
Руководитель веб-аналитики (e-commerce)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
*▪*Задачи:
Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы https://simplewine.ru/.
– Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками.
– Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).
– Агрегация данных из нескольких источников (Яндекс.Метрика, CRM и пр.), работа с сырыми данными.
– Проверка и формулирование продуктовых гипотез, проведение A/B тестов, анализ результатов, поиск инсайтов в данных.
– Визуализация данных и подготовка омниканальной отчётности по запросам заказчиков для контроля показателей.
– Мониторинг показателей, выявление причин отклонения и подготовка рекомендаций по их устранению.
– Составление прогнозов показателей эффективности сайта (трафик, выручка, конверсия, средний чек, показатель отказов и пр.).
– Взаимодействие с внутренними заказчиками (сбор, анализ, уточнение требований) и веб-разработчиками (постановка задач, контроль реализации).
*▪*Требования:
– Опыт работы в роли руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика.
– Опыт выстраивания процессов аналитики цифровых продуктов web и app в сфере e-commerce.
– Владение инструментами Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse, Power BI.
– Опыт проведения ROPO-анализа.
– Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и типовых задач с помощью скриптов Python.
– Будет преимуществом опыт с исследованиями, прогностическими моделями и факторным анализом.
*▪*Мы предлагаем:
– Оформление в штат компании.
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Возможности внутреннего и внешнего обучения.
– Развитие экспертизы в вине с помощью курсов, дегустаций и обучений от наших экспертов и бренд-амбассадоров.
*📩* Отправить резюме – Откликнуться, Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Google Tag Manager
- Yandex.Metrika
- Yandex DataLens
- DataGo
- AppMetrica
- ClickHouse
- Power BI
- Python
- A/B Testing
- E-commerce
- ROPO Analysis
- CRM
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет практический опыт кандидата в объединении данных из разных каналов продаж, что критично для Simple Group.
Расскажите о вашем опыте проведения ROPO-анализа: какие инструменты использовали и как интерпретировали результаты для бизнеса?
Вакансия предполагает работу с сырыми данными и автоматизацию. Важно понять уровень владения стеком.
Какие задачи по автоматизации обработки данных вы решали с помощью Python и ClickHouse в своих прошлых проектах?
Руководитель должен уметь не только собирать данные, но и влиять на продукт.
Приведите пример продуктовой гипотезы, которую вы проверяли с помощью A/B теста. Какие метрики были ключевыми и к каким изменениям в продукте это привело?
Позиция лидерская, важно понять подход к управлению процессами.
Как вы выстраиваете взаимодействие между отделом аналитики и командой разработки при постановке задач на внедрение систем трекинга?
Прогнозирование — одна из ключевых задач вакансии.
Какую методологию вы используете для прогнозирования выручки и конверсии e-commerce платформы? Как вы учитываете сезонность и маркетинговую активность?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

