Senior Analytics Engineer
Оценка ИИTradingView — это всемирно известный бренд с огромной аудиторией. Позиция предлагает реальное влияние на продукт, работу с современным стеком и релокационный пакет на Кипр.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью проектирования архитектуры данных с нуля и работы с противоречивыми внешними источниками. Требуется глубокая экспертиза в dbt и опыт построения семантических слоев.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Analytics Engineer на Кипре (Лимасол) рыночная вилка обычно составляет от 5000 до 7500 евро после налогов. TradingView как крупная международная компания обычно предлагает конкурентоспособные зарплаты, соответствующие или превышающие медиану рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Analytics Engineer at TradingView
TradingView is an analytics platform for traders and investors used by more than 100 million people.
We’re building a new team that owns the platform for the product’s reference and master data. Descriptions of instruments, companies and exchanges come from dozens of external sources that contradict each other. The team’s job is to turn them into a single trusted version and serve it to every product service.
What you’ll do
— own the dbt project end to end and set shared modeling standards
— build data quality checks on the Silver and Gold layers
— design the reference data mechanism
— build the canonical model and the semantic layer
— migrate legacy transformations into dbt
The platform is taking shape: architecture and roadmap are agreed, while the data model and dbt conventions are still to be built. That’s where this role has real impact.
Who we’re looking for
4-6 years of experience, commercial dbt and data modeling, where you designed the model and implemented it yourself. SQL as a native language.
Stack: SQL, dbt, Postgres, Python, Go, Airflow
Format: hybrid in Limassol, 4 days in the office and 1 remote. Relocation support, employment contract.
Message me: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- dbt
- PostgreSQL
- Airflow
- Data Modeling
- Go
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных в условиях неопределенности.
Как бы вы подошли к созданию канонической модели данных, если входящие источники (биржи, компании) предоставляют противоречивую информацию?
Оценка опыта работы с основным инструментом стека.
Опишите ваш опыт внедрения стандартов моделирования в dbt проекте: как вы организуете структуру папок, тесты и документацию?
Проверка умения обеспечивать надежность данных.
Какие типы проверок качества данных (Data Quality checks) вы считаете критически важными для слоев Silver и Gold?
Оценка опыта миграции и оптимизации.
С какими основными трудностями вы сталкивались при миграции legacy-трансформаций в dbt и как их решали?
Проверка технических навыков работы с инфраструктурой.
Как вы интегрируете dbt с Airflow для обеспечения эффективного оркестрирования пайплайнов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
