- Страна
- Испания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Applied AI Engineer
Pleo — известный европейский финтех-единорог с отличной репутацией. Позиция предлагает работу над передовыми AI-задачами в удаленном формате (в пределах определенных стран) и возможность влиять на продукт мирового уровня.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня экспертизы как в области машинного обучения, так и в разработке бэкенда (Python/Go). Необходимо уметь не просто создавать прототипы, но и выводить их в продакшн в рамках сложной финтех-инфраструктуры.
Анализ зарплаты
Указанная роль Senior Applied AI Engineer в Европе (особенно в Дании и Великобритании) обычно оплачивается выше среднего по рынку из-за дефицита специалистов на стыке AI и Software Engineering. Ожидаемый диапазон составляет от 85,000 до 130,000 евро в год в зависимости от конкретной страны проживания.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в pleo уже сейчас
Присоединяйтесь к Pleo, чтобы внедрять передовые AI-решения в продукт, которым пользуются тысячи компаний по всей Европе!
Описание вакансии
Published time: 2026-07-08
Company name: Pleo
Title: Senior Applied AI Engineer
Grades: senior
Job description: Build and ship applied AI capabilities into Pleo's spend-management product, taking machine-learning solutions from prototype to production across a modern backend stack.
Location: Europe (UK, Spain, Portugal, Denmark)
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside UK, Spain, Portugal or Denmark
Tags:
#ai #machine_learning #python #go #aws #postgresql #remote #senior #full_time #europe
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Artificial Intelligence
- Python
- Machine Learning
- PostgreSQL
- Go
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность и масштабируемость AI-сервисов в реальном времени.
Расскажите о вашем опыте перевода ML-моделей из состояния прототипа в полноценный продакшн. С какими основными трудностями вы сталкивались?
Вакансия предполагает работу с современным стеком, включая Go и Python. Проверка гибкости в выборе инструментов.
В каких случаях для реализации AI-сервисов вы бы предпочли Go вместо Python, и наоборот?
Pleo работает с финансовыми данными, где точность и безопасность критичны.
Как вы подходите к мониторингу качества работы AI-моделей после их деплоя, чтобы избежать деградации результатов?
Проверка навыков работы с облачной инфраструктурой, указанной в тегах.
Опишите ваш опыт использования сервисов AWS для обучения и развертывания моделей машинного обучения.
Оценка способности кандидата работать с данными в контексте финтеха.