- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 2 100 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Analyst (банк)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных специалистов с высокой почасовой ставкой. Однако формат работы через партнера и специфика банковских процессов могут накладывать определенные бюрократические ограничения.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к экспертному уровню владения SQL и Greenplum, а также необходимостью управлять командой и взаимодействовать с топ-менеджментом. Роль сочетает в себе глубокую техническую экспертизу (ETL, Big Data) и стратегическое управление данными.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка 2100 руб./час (около 350 000 руб./мес при полной занятости) соответствует верхней границе рыночных ожиданий для Senior Data Analyst в РФ. Рыночный медианный доход для таких позиций обычно составляет 280 000 - 320 000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме и данные для скрининга, чтобы занять позицию Senior Data Analyst в крупном банковском проекте!
Описание вакансии
Senior Data Analyst (банк)
Ставка: 2100 с НДС, отсрочка 35 календарных дней)
Локация: РФ
❗️УСТРОЙСТВО В ШТАТ ПАРТНЕРА НА 1\40
Ключевые обязанности
Архитектура и проектирование ETL-решений
– Разработка архитектуры ETL-процессов для масштабируемых и надежных систем
– Выбор инструментов и технологий для обработки данных (например, Apache Airflow, Spark, облачные сервисы)
– Оптимизация существующих ETL-пайплайнов для повышения производительности и снижения затрат
Стратегическое управление данными
– Участие в проектировании хранилищ данных (Data Warehouses) или озер данных (Data Lakes)
– Внедрение лучших практик по управлению данными (Data Governance, Data Quality)
Контроль качества данных
– Разработка и внедрение метрик для оценки качества данных
– Создание систем мониторинга и алертинга для ETL-процессов
– Проведение аудитов данных и устранение критических проблем
Руководство командой
– Распределение задач между членами команды (Junior, Middle)
– Проведение код-ревью и обучение сотрудников
– Участие в найме и адаптации новых специалистов
Взаимодействие с бизнесом
– Общение с C-level и стейкхолдерами для понимания их потребностей
– Презентация сложных технических концепций в понятной для бизнеса форме
– Участие в формировании KPI и метрик для аналитики
Решение сложных задач
– Работа с legacy-системами и миграция данных в современные платформы
– Устранение узких мест в ETL-процессах
– Решение проблем, связанных с большими объемами данных (Big Data)
Технические навыки
SQL
– Экспертный уровень SQL (сложные запросы, оптимизация производительности)
– Понимание внутренней работы Greenplum
ETL-инструменты
– Глубокое знание Apache Airflow (Custom Operators, XCom, Variables)
– Опыт работы с распределенными системами (Greenplum, ClickHouse, Vertica)
Дополнительные навыки
– Знание Python для автоматизации задач и интеграции с Airflow
– Понимание DevOps-практик (CI/CD, Docker, мониторинг)
– Понимание принципов Data Governance и качества данных
BI-инструменты
– Экспертный уровень Power BI (DAX, оптимизация отчетов, Row-Level Security)
❗️Важно
При отправке кандидата приложите информацию:
ФИО
Дата рождения
Локация
Грейд
Рейт (ставка/час)
Возможная дата старта на новый проект
Планы на отпуск в ближайшие 6 мес
Штатный/партнерский/рынок
Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-)
Откликнуться на запрос: ОткликнутьсяПо вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Greenplum
- ETL
- Apache Airflow
- Python
- Power BI
- DAX
- ClickHouse
- Vertica
- Apache Spark
- Data Governance
- Data Quality
- Docker
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует экспертных знаний Greenplum. Важно понимать, как кандидат оптимизирует распределение данных.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в Greenplum. Какие стратегии распределения (distribution keys) вы выбираете для больших таблиц фактов?
Airflow является ключевым инструментом в стеке. Вопрос проверяет глубину владения инструментом.
В каких случаях вы создаете Custom Operators в Airflow вместо использования стандартных? Приведите пример сложной логики, которую вы реализовывали.
Роль подразумевает работу с качеством данных. Важно понять методологию кандидата.
Как вы выстраиваете систему мониторинга качества данных (Data Quality) в ETL-пайплайнах? Какие метрики считаете критичными?
Позиция Senior предполагает наставничество. Проверка навыков управления.
Опишите ваш подход к проведению код-ревью для Junior/Middle аналитиков. На что вы обращаете внимание в первую очередь?
Работа в банке часто связана с переносом данных из старых систем.
Был ли у вас опыт миграции данных из legacy-систем в современные хранилища? С какими основными трудностями вы столкнулись?
Похожие вакансии
Senior BI-Engineer
Разработчик BI Insight (Senior)
Senior Data Analyst
Senior Data Engineer
Аналитик DWH
Data Engineer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 2 100 ₽