Senior Data Analyst (Product Analytics | SaaS / B2C)
Оценка ИИИнтересная роль для опытного аналитика в международном контексте с акцентом на современные технологии (AI). Высокая степень влияния на продукт и отсутствие микроменеджмента делают вакансию привлекательной для Senior-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует высокого уровня самостоятельности и глубокой экспертизы в SaaS-метриках. Основная сложность заключается в необходимости проактивного поиска точек роста и уверенного владения стеком SQL/Python вместе с AI-инструментами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Analyst в международном SaaS-секторе предлагаемые условия (исходя из рыночных данных) соответствуют верхнему эшелону, особенно при наличии опыта в AI-продуктах. В России и СНГ такие роли оцениваются выше среднего из-за требований к английскому языку и специфике глобального рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#vacancy #job #вакансия #remote #fulltime Senior Data Analyst (Product Analytics | SaaS / B2C)
Ищем Senior Data Analyst с опытом работы в международных SaaS/B2C-продуктах.
Нам нужен не исполнитель запросов, а аналитик, который самостоятельно находит точки роста продукта, понимает причины изменений ключевых метрик и помогает команде принимать решения на основе данных.
Будет преимуществом:
• опыт работы с подписочной моделью (Subscription);
• опыт в AI-продуктах.
Что предстоит делать
✔️ Развивать продуктовую и маркетинговую аналитику.
✔️ Создавать и развивать дашборды и систему метрик.
✔️ Контролировать качество данных и корректность расчетов.
✔️ Анализировать retention, воронки, когорты, unit-экономику и другие ключевые продуктовые метрики.
✔️ Проектировать, проводить и анализировать A/B-тесты.
✔️ Самостоятельно находить точки роста, формировать гипотезы и готовить рекомендации для Product, Marketing и Growth-команд.
Что мы ожидаем
✔️ 3–5+ лет опыта в продуктовой или data-аналитике.
✔️ Опыт работы в международных SaaS и/или B2C-продуктах.
✔️ Отличное знание SQL и Python.
✔️ Опыт работы с BI-системами.
✔️ Опыт полного цикла A/B-тестирования.
✔️ Понимание продуктовых метрик и unit-экономики.
✔️ Уверенное использование AI-инструментов и AI-агентов в ежедневной работе.
Для нас важно
Мы ищем человека, который:
самостоятельно инициирует исследования, а не только выполняет запросы;
умеет превращать данные в понятные выводы и рекомендации;
мыслит продуктом и ориентирован на рост бизнеса;
хочет влиять на развитие продукта и принимать участие в ключевых решениях.
📩 Если вам близок такой подход - будем рады познакомиться!
Контакт для связи Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Unit Economics
- Retention Analysis
- SaaS
- B2C
- BI Tools
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики SaaS и подписочных моделей.
Как бы вы анализировали причины резкого падения Retention 1-го дня в приложении с подписочной моделью?
Оценка навыков работы с экспериментами.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали неоднозначные результаты?
Проверка проактивности и продуктового мышления.
Приведите пример, когда вы самостоятельно инициировали исследование, которое привело к значимому изменению в продукте или росту метрик.
Оценка технической грамотности и работы с данными.
Как вы обеспечиваете контроль качества данных (Data Quality) при построении сложных дашбордов в BI-системах?
Проверка владения современными инструментами.
Как именно вы используете AI-агентов или LLM в своей ежедневной работе аналитика для повышения эффективности?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
