Senior Data Analyst (продуктовая аналитика)
Оценка ИИИнтересная вакансия для опытных аналитиков в геймдеве с современным стеком и фокусом на ИИ. Удаленный формат и работа с популярными жанрами игр делают позицию привлекательной, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием узкой специализации в мобильном геймдеве (4+ года) и знанием специфических F2P-метрик. Также требуется владение современными ИИ-инструментами разработки, что редко встречается в стандартном стеке аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Data Analyst в международном геймдеве с опытом от 4 лет рыночные предложения обычно начинаются от 3500 USD. Учитывая требования к знанию ИИ-инструментов и UA-аналитики, кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Analyst (продуктовая аналитика)
#SeniorDataAnalyst #DataAnalyst #SQL #Python #Удаленно
Требования:
Опыт аналитики мобильных игр от 4 лет, сильная экспертиза в продуктовых и F2P-метриках (Retention, LTV, ARPU/ARPDAU, ROAS). Уверенный SQL, Python, опыт A/B-тестирования и работы с BI. Практический опыт создания и проверки ИИ-инструментов (Claude Code, Cursor и аналоги). Опыт работы с puzzle/word puzzle games. Будет плюсом: знание UA и рекламной монетизации, автоматизация отчётности, опыт работы с BigQuery и API рекламных сетей/MMP.
Локация:*📍*Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- BI
- Claude Code
- Cursor
- BigQuery
- API
- LTV
- Retention
- ROAS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания экономики мобильных игр и умения работать с долгосрочными прогнозами.
Как вы подходите к расчету LTV для новых пользователей в жанре puzzle и какие факторы больше всего влияют на точность прогноза?
Оценка навыков статистического анализа и умения интерпретировать неоднозначные результаты.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какие метрики были противоречивыми и как вы принимали итоговое решение?
Проверка технической грамотности и владения современными инструментами автоматизации.
Как именно вы используете Claude Code или Cursor в своей повседневной работе аналитика для ускорения написания кода или обработки данных?
Оценка понимания связи маркетинга и продукта.
Как изменения в рекламной монетизации (ad monetization) обычно коррелируют с удержанием (Retention) в ваших проектах?
Проверка навыков работы с большими данными и облачными хранилищами.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов в BigQuery при работе с сырыми данными от MMP.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
