Senior Data Analyst (продуктовая аналитика)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных аналитиков из геймдева благодаря удаленному формату и фокусу на современные технологии (AI). Отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает прозрачность, но Senior-роль предполагает конкурентные условия.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием узкой специализации в мобильном геймдеве (4+ года) и необходимостью владения современными ИИ-инструментами разработки. Также ожидается глубокая экспертиза в специфических метриках и жанрах игр.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель не указал зарплату, однако для позиции Senior Data Analyst в геймдеве с опытом от 4 лет рыночные показатели составляют от 250 000 до 400 000 рублей. Уровень компенсации будет сильно зависеть от успешности текущих проектов компании и глубины экспертизы кандидата в ИИ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Analyst (продуктовая аналитика)
*💰*По итогам собеседования
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно.
*📌*Наши ожидания:
– Опыт аналитики мобильных игр от 4 лет, сильная экспертиза в продуктовых и F2P-метриках (Retention, LTV, ARPU/ARPDAU, ROAS).
– Уверенный SQL, Python, опыт A/B-тестирования и работы с BI.
– Практический опыт создания и проверки ИИ-инструментов (Claude Code, Cursor и аналоги).
– Опыт работы с puzzle/word puzzle games.
– Будет плюсом: знание UA и рекламной монетизации, автоматизация отчётности, опыт работы с BigQuery и API рекламных сетей/MMP.
*✍🏼*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- BI
- Claude Code
- Cursor
- BigQuery
- API
- LTV
- Retention
- ROAS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания экономики мобильных игр и умения работать с долгосрочными прогнозами.
Как вы подходите к расчету LTV для новых пользователей в жанре word puzzle на ранних этапах запуска?
Оценка навыков работы с экспериментами, что критично для Senior-позиции.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какие метрики были ключевыми и как вы интерпретировали противоречивые результаты?
Вакансия делает акцент на использовании ИИ-помощников в аналитике.
Каким образом вы интегрируете Claude Code или Cursor в свой рабочий процесс для ускорения написания кода или анализа данных?
Проверка технических навыков работы с большими данными и рекламными источниками.
Опишите ваш опыт автоматизации отчетности на базе данных из BigQuery и API рекламных сетей (MMP).
Оценка понимания специфики жанра, указанного в вакансии.
Какие особенности поведения пользователей в puzzle-играх вы считаете наиболее важными для анализа удержания (Retention)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
