- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- от 2 500 $
Senior Data Analytics Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в международной компании с четкими требованиями и прозрачной вилкой. Гибридный формат работы в Ташкенте и работа над глобальными проектами делают это предложение отличным вариантом для опытных аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в SQL, ETL и веб-аналитике (GA4), а также опыта проведения A/B тестов. Уровень Senior предполагает самостоятельность в принятии решений и свободное владение английским языком для работы в международной среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 2500 USD net является конкурентоспособной для рынка Узбекистана на уровне Senior, хотя для международного рынка это скорее нижняя граница диапазона для данной квалификации. В среднем Senior Data Engineers в регионе получают от 2500 до 4500 USD в зависимости от сложности проектов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
We’re hiring: Senior Data Analytics Engineer
Ready to turn data into smarter product decisions? Join Accesa and work on international digital projects where your insights can make a real impact.
Tashkent | Hybrid
Full-time
International team
Core skills:
• 3–5 years of experience in data, product, web, or app analytics
• Excellent SQL knowledge
• Google Analytics 4 and web/app tracking
• ETL processes and data pipelines
• Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik, or SAP BusinessObjects
• Statistics, experimentation, and A/B testing
• English B2+
Nice to have: BigQuery, server-side tracking, and e-commerce experience.
Salary range: from 2500 USD net
Apply through: Откликнуться
Once you submit your application, our recruitment team will get in touch with you
Join Accesa and transform data into meaningful product improvements.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Google Analytics 4
- ETL
- Power BI
- Tableau
- Looker Studio
- Qlik
- SAP BusinessObjects
- Statistics
- A/B Testing
- BigQuery
- E-commerce
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом работы с данными.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе или процедуре, которую вы оптимизировали. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Важно понимать, как кандидат строит процесс сбора данных с нуля.
Опишите ваш опыт настройки GA4 и серверного трекинга. Какие основные отличия и преимущества вы видите в серверном подходе?
Проверка навыков статистического анализа и влияния на продукт.
Как вы подходите к дизайну A/B теста? Как вы определяете размер выборки и интерпретируете результаты, если они статистически незначимы?
Оценка архитектурного мышления в работе с данными.
Какие инструменты и подходы вы используете для построения надежных ETL-пайплайнов? Как вы обеспечиваете качество данных на входе?
Проверка способности доносить сложные выводы до бизнеса.
Приведите пример, когда ваш анализ данных напрямую привел к изменению в продукте или бизнес-стратегии. Как вы презентовали эти данные стейкхолдерам?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
