- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer в Банк
Оценка ИИСтабильная позиция в банковском секторе через надежного партнера Eclipse Digital. Вакансия предлагает серьезные архитектурные задачи и влияние на процессы, однако ограничена локациями РФ и РБ.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior-уровня требует экспертных знаний SQL, Python и глубокого понимания архитектуры DWH. Дополнительную сложность создают задачи по менторингу и формированию стандартов разработки в банковском секторе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Senior Data Engineer в банковском секторе обычно предполагает вознаграждение в верхнем диапазоне рынка. В РФ и РБ для опытных инженеров такого уровня зарплаты часто превышают средние показатели по IT-отрасли.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас
Если вы готовы развивать Data Platform в крупном банке и менторить команду, отправляйте резюме @veroneko!
Описание вакансии
ID 2482
Ищем Data Engineer в Банк
Senior
🌍 Локация: РФ , РБ (нет удаленки из др стран)
💼Сотрудничество : по ИП РФ , СМЗ РБ
Eclipse Digital - наниматель
Задачи:
🔹Развитие и доработка функционала Data Platform
🔹Проработка и реализация новых подходов к разработке пайплайнов
🔹Оптимизация процессов загрузки и обработки данных
🔹Проектирование сложных интеграций и потоков данных
🔹Формирование и развитие стандартов разработки (логирование, структура DAG, подходы к разработке)
🔹Контроль качества реализации пайплайнов
🔹Ведение и развитие технической документации
🔹Обучение и менторинг команды
🔹Участие в архитектурных решениях
Требования:
🔹Экспертный SQL
🔹Продвинутый Python
🔹Глубокий опыт работы с Apache Airflow
🔹Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum или аналогами)
🔹Опыт проектирования ETL/ELT процессов
🔹Понимание архитектуры Data Platform / DWH
🔹Опыт оптимизации производительности систем
🔹Понимание Data Governance и Data Quality
Будет плюсом:
🔹Опыт работы с ClickHouse и S3
🔹Опыт внедрения каталогов данных (например OpenMetadata)
🔹Опыт работы с CI/CD и DevOps практиками
Откликнуться можно
в telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Apache Airflow
- Greenplum
- ETL
- ELT
- Data Warehouse
- Data Governance
- Data Quality
- ClickHouse
- Amazon S3
- OpenMetadata
- CI/CD
- DevOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с большими объемами данных в MPP системах.
Расскажите о наиболее сложной задаче по оптимизации производительности в Greenplum: с какими перекосами данных (skew) вы сталкивались и как их устраняли?
Оценка навыков проектирования отказоустойчивых процессов.
Как вы организуете структуру DAG в Airflow для обеспечения идемпотентности и возможности безопасного перезапуска отдельных задач?
Проверка архитектурного мышления.
Какие критерии вы используете при выборе между ETL и ELT подходами для конкретного интеграционного потока?
Оценка лидерских качеств и soft skills.
Как вы подходите к процессу код-ревью и внедрению новых стандартов разработки в уже сложившейся команде?
Проверка знаний в области качества данных.
Каким образом вы интегрируете проверки Data Quality в пайплайны обработки данных, чтобы минимизировать попадание некорректных данных в витрины?
Похожие вакансии
Senior BI-Engineer
Разработчик BI Insight (Senior)
Senior Data Analyst (банк)
Senior Data Analyst
Senior Data Engineer
Аналитик DWH
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия