- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist (Управление рисков Индийского направления)
Сбер — это сильный бренд с мощным инженерным сообществом и доступом к огромным массивам данных. Работа над международным направлением (Индия) добавляет проекту уникальности и профессионального вызова.
Сложность вакансии
Роль Senior-уровня в банковском секторе требует не только глубоких технических знаний ML-стека, но и понимания специфики финансовых рисков. Работа с индийским направлением может накладывать дополнительные требования к анализу уникальных рыночных данных.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в Сбере рыночный диапазон в Москве обычно составляет от 350 000 до 550 000 рублей до вычета налогов. Итоговое предложение сильно зависит от результатов технического интервью и внутреннего грейдирования.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и развивайте передовые ML-решения для международного рынка Индии!
Описание вакансии
Senior Data Scientist (Управление рисков Индийского направления)
Грейд: Senior
Стек: Machine Learning, Python, pandas, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch, TensorFlow
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Runello-бот ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- LightGBM
- CatBoost
- PyTorch
- TensorFlow
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат выбирает инструмент под конкретную задачу классификации или регрессии.
В каких случаях вы предпочтете CatBoost вместо LightGBM при работе с банковскими данными?
Проверка навыков работы с несбалансированными данными, что типично для задач кредитного риска.
Какие методы борьбы с дисбалансом классов в задачах кредитного скоринга вы считаете наиболее эффективными?
Senior должен понимать, как модель будет работать в реальной инфраструктуре.
Опишите ваш опыт деплоя моделей и мониторинга их качества (drift detection) в продакшене.
Проверка знаний в области нейросетей, указанных в стеке.
Для каких задач в управлении рисками вы бы использовали PyTorch или TensorFlow вместо градиентного бустинга?
Оценка способности работать с данными нового региона.
Как бы вы подошли к валидации модели, если данные по индийскому рынку имеют значительные отличия от российского сегмента?
Похожие вакансии
Data Scientist
Data Scientist Middle+, Senior
Главный инженер Контроль качества данных
Senior AI-First Data Engineer
Data Scientist Senior
Data Scientist (Middle+/Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!