Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior growth marketing analyst (Mobile apps)
Привлекательная вакансия для опытных аналитиков с возможностью удаленной работы из разных локаций и прямым влиянием на бизнес. Четко описанные задачи и современный стек технологий делают роль перспективной, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты является минусом.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к опыту работы от 7 лет и глубокой экспертизой в специфической нише мобильной рекламной медиации. Кандидат должен обладать как сильными техническими навыками (Python, SQL, Docker), так и глубоким пониманием маркетинговых метрик.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior уровня с опытом от 7 лет в сфере Growth Marketing и Mobile Analytics на международном рынке (Европа/Азия) предлагаемая зарплата обычно находится в диапазоне 5000–7500 USD net. Учитывая требования к техническому стеку (Python, Docker, GCP), позиция может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SonderAds уже сейчас
Присоединяйтесь к SonderAds и влияйте на стратегические решения в сфере мобильного маркетинга!
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #аналитик #seniorgrowthmarketinganalyst
📌Компания: SonderAds
📌Позиция: Senior growth marketing analyst (Mobile apps)📌Локация: Remote из Европы, Азии, Грузии, Сербии
📌 Формат: full-time 5/2
📌ЗП: Фиксированная ставка на руки - зависит от твоей экспертизы
Основной фокус роли:
— помогать бизнесу находить точки роста в закупке трафика (in-app, social, web) и развитии приложений с рекламной монетизацией,
развивать и улучшать алгоритмы автоматизации закупки трафика,
влиять на продуктовые метрики собственных приложений.
— Роль предполагает высокий уровень самостоятельности в ведении ключевых аналитических направлений, прямое взаимодействие с собственниками компании и analytics team, а также подготовку отчетов и рекомендаций, влияющих на стратегические решения бизнеса.
Что мы ожидаем от кандидата:
— Опыт работы в data analytics от 7 лет.
— Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.
— 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing.
— Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
— Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.
— Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.
— Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.
— Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования.
— Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
— Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных.
— Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker)
— Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
— Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику.
— Сильные аналитические способности и системное мышление.
— Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат.
— Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд
— Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.
Что предстоит делать:
— Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации.
— Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика.
— Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей.
— Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели.
— Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста.
— Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards
— Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз.
— Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации.
— Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта.
Мы предлагаем:
— Удаленный формат взаимодействия. Работаем быстро, слаженно и на результат.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта.
— Работаем по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— В команде - сильные специалисты. Мы ценим инициативу, ответственность командную работу и стремление к росту.
Готов присоединиться к команде - мы ждем твой отклик! (Откликнуться )
Все вакансии - Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Python
- SQL
- Looker
- Google Cloud Platform
- Docker
- BigQuery
- Growth Hacking
- ROAS
- LTV
- Mixpanel
- GitLab
- R
- Adjust
- Mobile Marketing
- Firebase
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики рекламной монетизации, указанной в вакансии.
Как вы оцениваете влияние изменений в логике waterfall или переходе на bidding на продуктовые метрики удержания (retention)?
Вакансия предполагает работу с алгоритмами автоматизации закупки.
Опишите ваш опыт разработки или оптимизации алгоритмов для автоматизации закупки трафика: какие данные вы использовали и как оценивали успех?
Важный аспект роли — нахождение точек роста.
Приведите пример неочевидного инсайта, который вы нашли в данных, и расскажите, к каким конкретным бизнес-рекомендациям это привело.
Проверка навыков работы с атрибуцией и качеством данных.
С какими основными проблемами расхождения данных (data discrepancy) между MMP и внутренними базами вы сталкивались и как их решали?
Оценка технического стека.
Как вы используете Docker и Google Cloud Run в своих аналитических рабочих процессах?
Похожие вакансии
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Data инженер
Аналитик данных Middle+, Senior
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
Инженер данных (DBA) Senior
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!