yandex
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior growth marketing analyst (Mobile apps)

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия для опытных аналитиков с возможностью удаленной работы из разных локаций и прямым влиянием на бизнес. Четко описанные задачи и современный стек технологий делают роль перспективной, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты является минусом.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием к опыту работы от 7 лет и глубокой экспертизой в специфической нише мобильной рекламной медиации. Кандидат должен обладать как сильными техническими навыками (Python, SQL, Docker), так и глубоким пониманием маркетинговых метрик.

Анализ зарплаты

Медиана6 500 $
Рынок5 000 $ – 8 000 $
ИИОценка ИИ

Для позиции Senior уровня с опытом от 7 лет в сфере Growth Marketing и Mobile Analytics на международном рынке (Европа/Азия) предлагаемая зарплата обычно находится в диапазоне 5000–7500 USD net. Учитывая требования к техническому стеку (Python, Docker, GCP), позиция может претендовать на верхнюю границу рынка.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Senior Growth Marketing Analyst в SonderAds, так как мой опыт в мобильной аналитике и работе с рекламной медиацией (eCPM, ARPDAU, waterfall) идеально совпадает с вашими задачами. Я обладаю глубокой экспертизой в оценке эффективности трафика (LTV, ROAS) и имею опыт работы с современным стеком данных, включая SQL, Python и BigQuery.

На протяжении последних лет я успешно находил точки роста для мобильных приложений через когортный анализ и проверку гипотез, что позволяло оптимизировать закупку трафика и улучшать продуктовые метрики. Уверен, что мои навыки работы с MMP (Adjust) и BI-инструментами (Looker) помогут вашей команде автоматизировать процессы и повысить точность предиктивной аналитики. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет SonderAds в масштабировании бизнеса.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SonderAds уже сейчас

Присоединяйтесь к SonderAds и влияйте на стратегические решения в сфере мобильного маркетинга!

Описание вакансии

#vacancy #вакансия #аналитик #seniorgrowthmarketinganalyst

📌Компания: SonderAds

📌Позиция: Senior growth marketing analyst (Mobile apps)📌Локация: Remote из Европы, Азии, Грузии, Сербии

📌 Формат: full-time 5/2

📌ЗП: Фиксированная ставка на руки - зависит от твоей экспертизы

Основной фокус роли:

— помогать бизнесу находить точки роста в закупке трафика (in-app, social, web) и развитии приложений с рекламной монетизацией,

развивать и улучшать алгоритмы автоматизации закупки трафика,

влиять на продуктовые метрики собственных приложений.

— Роль предполагает высокий уровень самостоятельности в ведении ключевых аналитических направлений, прямое взаимодействие с собственниками компании и analytics team, а также подготовку отчетов и рекомендаций, влияющих на стратегические решения бизнеса.

Что мы ожидаем от кандидата:

— Опыт работы в data analytics от 7 лет.

— Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.

— 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing.

— Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.

— Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.

— Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.

— Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.

— Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования.

— Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.

— Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных.

— Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker)

— Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).

— Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику.

— Сильные аналитические способности и системное мышление.

— Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат.

— Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд

— Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.

Что предстоит делать:

— Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации.

— Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика.

— Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей.

— Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели.

— Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста.

— Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards

— Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз.

— Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации.

— Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта.

Мы предлагаем:

— Удаленный формат взаимодействия. Работаем быстро, слаженно и на результат.

— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.

— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.

— Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта.

— Работаем по праздничному календарю Кипра.

— Испытательный срок - 3 месяца.

— В команде - сильные специалисты. Мы ценим инициативу, ответственность командную работу и стремление к росту.

Готов присоединиться к команде - мы ждем твой отклик! (Откликнуться )

Все вакансии - Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Data Analysis
  • Python
  • SQL
  • Looker
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • BigQuery
  • Growth Hacking
  • ROAS
  • LTV
  • Mixpanel
  • GitLab
  • R
  • Adjust
  • Mobile Marketing
  • Firebase

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики рекламной монетизации, указанной в вакансии.

Как вы оцениваете влияние изменений в логике waterfall или переходе на bidding на продуктовые метрики удержания (retention)?

Вакансия предполагает работу с алгоритмами автоматизации закупки.

Опишите ваш опыт разработки или оптимизации алгоритмов для автоматизации закупки трафика: какие данные вы использовали и как оценивали успех?

Важный аспект роли — нахождение точек роста.

Приведите пример неочевидного инсайта, который вы нашли в данных, и расскажите, к каким конкретным бизнес-рекомендациям это привело.

Проверка навыков работы с атрибуцией и качеством данных.

С какими основными проблемами расхождения данных (data discrepancy) между MMP и внутренними базами вы сталкивались и как их решали?

Оценка технического стека.

Как вы используете Docker и Google Cloud Run в своих аналитических рабочих процессах?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!