- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior / Lead LLM Engineer
Оценка ИИСильный бренд работодателя («Золотое Яблоко»), работа с современным стеком (GenAI, LLM) и возможность технического лидерства делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров. Удаленный формат работы является дополнительным плюсом.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к техническому лидерству (Lead) и глубокой экспертизе в области LLM, RAG и векторного поиска. Кандидат должен не только писать код, но и проектировать архитектуру агентных сред и менторить команду.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиций уровня Senior/Lead LLM Engineer в российском бигтехе рыночные вилки составляют от 400 000 до 650 000 рублей и выше. Учитывая масштаб компании, можно ожидать конкурентоспособное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Золотое Яблоко уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Золотого Яблока», чтобы создавать передовые AI-решения для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Senior / Lead LLM Engineer
#удаленка #senior
Компания: Золотое Яблоко
☑️ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и технически лидировать LLM-сервисы, интегрированные с внутренними бэкенд-системами (поиск, рекомендации, RAG)
-Проектировать архитектуру агентной среды и отвечать за качество технической реализации AI-решений
-Развивать и улучшать RAG-сервисы и алгоритмы работы с большими языковыми моделями
-Работать над улучшением алгоритмов векторного текстового поиска с учетом товарных атрибутов и пользовательского контекста
-Проводить Code Review и менторить инженеров команды
-Участвовать в исследовании и внедрении новых подходов работы с LLM и GenAI
☑️ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready ML / GenAI сервисов
-Опыт работы с LLM API и построения LLM-based решений (RAG, диалоговые агенты, agent workflows)
-Понимание архитектуры LLM-сервисов и связанных компромиссов при разработке
-Опыт работы с векторными базами данных и системами семантического поиска
-Опыт обучения и дообучения нейросетевых моделей
-Умение работать в кросс-функциональной команде и четко формулировать технические решения
-Опыт проведения Code Review и наставничества для инженеров
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- Information Retrieval
- NLP
- Generative AI
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG и понимания проблем галлюцинаций и релевантности.
Какие стратегии оптимизации RAG-систем вы использовали для улучшения качества ответов и уменьшения задержек?
Оценка навыков проектирования сложных систем на базе LLM.
Как бы вы спроектировали архитектуру агентной среды для обработки многошаговых пользовательских запросов в контексте e-commerce?
Проверка знаний в области информационного поиска и работы с эмбеддингами.
Как эффективно комбинировать векторный поиск с фильтрацией по жестким атрибутам товара (цена, бренд, наличие)?
Оценка лидерских качеств и подхода к качеству кода.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении Code Review в ML-проектах?
Проверка опыта в дообучении моделей.
В каких случаях вы бы предпочли Fine-tuning модели вместо использования RAG, и с какими сложностями при этом сталкивались?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
AI-разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!