- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior / Lead LLM Engineer
Оценка ИИСильный бренд работодателя («Золотое Яблоко»), работа с современным стеком (GenAI, LLM) и возможность технического лидерства делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров. Удаленный формат работы является дополнительным плюсом.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к техническому лидерству (Lead) и глубокой экспертизе в области LLM, RAG и векторного поиска. Кандидат должен не только писать код, но и проектировать архитектуру агентных сред и менторить команду.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиций уровня Senior/Lead LLM Engineer в российском бигтехе рыночные вилки составляют от 400 000 до 650 000 рублей и выше. Учитывая масштаб компании, можно ожидать конкурентоспособное предложение.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior / Lead LLM Engineer position at Gold Apple. With extensive experience in developing production-ready GenAI services and a deep understanding of RAG architectures and agentic workflows, I am confident in my ability to lead the technical development of your LLM-integrated backend systems. My background includes optimizing vector search algorithms and mentoring engineering teams to maintain high standards of code quality.
In my previous roles, I have successfully implemented complex LLM-based solutions that bridge the gap between raw model outputs and business-critical applications. I am particularly excited about the opportunity to work on search and recommendation systems within the retail context of Gold Apple, leveraging my expertise in Python and vector databases to enhance the user experience. I look forward to the possibility of discussing how my technical leadership can contribute to your team's success.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Золотое Яблоко уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Золотого Яблока», чтобы создавать передовые AI-решения для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Senior / Lead LLM Engineer
#удаленка #senior
Компания: Золотое Яблоко
☑️ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и технически лидировать LLM-сервисы, интегрированные с внутренними бэкенд-системами (поиск, рекомендации, RAG)
-Проектировать архитектуру агентной среды и отвечать за качество технической реализации AI-решений
-Развивать и улучшать RAG-сервисы и алгоритмы работы с большими языковыми моделями
-Работать над улучшением алгоритмов векторного текстового поиска с учетом товарных атрибутов и пользовательского контекста
-Проводить Code Review и менторить инженеров команды
-Участвовать в исследовании и внедрении новых подходов работы с LLM и GenAI
☑️ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready ML / GenAI сервисов
-Опыт работы с LLM API и построения LLM-based решений (RAG, диалоговые агенты, agent workflows)
-Понимание архитектуры LLM-сервисов и связанных компромиссов при разработке
-Опыт работы с векторными базами данных и системами семантического поиска
-Опыт обучения и дообучения нейросетевых моделей
-Умение работать в кросс-функциональной команде и четко формулировать технические решения
-Опыт проведения Code Review и наставничества для инженеров
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Generative AI
- RAG
- Vector Databases
- Machine Learning
- Information Retrieval
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG и понимания проблем галлюцинаций и релевантности.
Какие стратегии оптимизации RAG-систем вы использовали для улучшения качества ответов и уменьшения задержек?
Оценка навыков проектирования сложных систем на базе LLM.
Как бы вы спроектировали архитектуру агентной среды для обработки многошаговых пользовательских запросов в контексте e-commerce?
Проверка знаний в области информационного поиска и работы с эмбеддингами.
Как эффективно комбинировать векторный поиск с фильтрацией по жестким атрибутам товара (цена, бренд, наличие)?
Оценка лидерских качеств и подхода к качеству кода.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении Code Review в ML-проектах?
Проверка опыта в дообучении моделей.
В каких случаях вы бы предпочли Fine-tuning модели вместо использования RAG, и с какими сложностями при этом сталкивались?
Похожие вакансии
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
Senior Computer Vision Engineer
AI Platform Engineer (RAG/Agents/Skills)
GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems) — Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия