Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior ML / Agentic AI Engineer (Fullstack)
Вакансия привлекательна долгосрочным характером и широким стеком технологий, что дает пространство для профессионального роста. Однако отсутствие названия компании и очень широкий список требований (от ML до Windows IIS) могут указывать на высокую нагрузку и размытые зоны ответственности.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием 'Fullstack ML', где от кандидата ожидают не только знания AI/Agentic подходов, но и глубоких навыков DevOps: администрирование K8s, Bare Metal, сетей и баз данных. Найти специалиста, одинаково сильного в ML и системном администрировании Windows/Linux, — непростая задача.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана ставка, однако для роли Senior ML Engineer с таким обширным DevOps-бэкграундом рыночные ожидания в России и СНГ составляют от 350 000 до 550 000 рублей в месяц. Учитывая требования к работе с Bare Metal и специфическим стеком (MS SQL, Windows), специалист может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте ваше резюме с подробным описанием проектов и оценкой навыков напрямую через Telegram.
Описание вакансии
ID 3022
#ML Engineer
Senior
Загрузка специалиста фултайм
Срок привлечения специалиста - долгосрок
Указать *🆔* запроса.
Что предоставлять вместе с резюме
*❗️Обязательные данные по кандидату при подаче: ❗️*
● ФИО
● Страна+Город
● Грейд
● Ставка
● Дата рождения
● Когда готов стартовать
● Названия компаний, где работал специалист, должны быть отражены в проектах
● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта.️
● ВСЕ ТРЕБОВАНИЯ ИЗ ЗАПРОСА ОТРАЖЕНЫ В ПРОЕКТАХ РЕЗЮМЕ
Основные требования
фуллстек #ML / #Agentic #AI #Engineer c элементами девопса:
#k8s - уверенный пользователь (посмотреть почему падают поды/джобы, уметь завести/убрать ноду)
ms sql server - простой траблшутинг - посмотреть что нагружает БД, зависшие запросы, обслуживание БД
elasticsearch - траблшутинг, расширение кластера, работы по оптимизации
haproxy - понимание принципов работы и умение читать конфигурацию и логи
rabbitmq, redis - понимание что это, для чего, как работает в кластере
yandex cloud - понимание принципов работы облачной инфраструктуры
bare metal - уметь подключаться к серверам (IPMI, KVM) и диагностировать проблемы
сеть - понимание маршрутизации, фаерволов, умение диагностировать сетевые проблемы
grafa, kibana, zabbix - уметь пользоваться, уметь писать запросы KQL
ansible - уверенное использование для разворачивания и настройки серверов и необходимого ПО
windows (iis)
Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️**⚡️*
*🔗* Подписывайтесь на канал: Проверьте свою интуицию: вы можете угадать детали её жизни! 👀✨ | InsideAds.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- Agentic AI
- Kubernetes
- MS SQL Server
- ElasticSearch
- HAProxy
- RabbitMQ
- Redis
- Yandex Cloud
- Ansible
- Windows Server
- IIS
- Grafana
- Kibana
- Zabbix
- KQL
- DevOps
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует навыков 'уверенного пользователя' K8s для диагностики.
Опишите ваш алгоритм действий, если ML-джоба в Kubernetes постоянно переходит в статус CrashLoopBackOff. Какие инструменты и логи вы проверите в первую очередь?
Упоминается работа с Agentic AI.
С какими фреймворками для создания AI-агентов вы работали (например, LangChain, CrewAI, AutoGen) и как вы решали проблему зацикливания или непредсказуемого поведения агента?
В требованиях указан MS SQL Server и траблшутинг БД.
Как вы определите наиболее ресурсоемкий запрос в MS SQL Server, который замедляет работу приложения, и какие шаги предпримете для его оптимизации?
Вакансия включает работу с Bare Metal и IPMI.
Был ли у вас опыт восстановления доступа к серверу через IPMI/KVM, когда ОС перестала отвечать по сети? Какие аппаратные проблемы вы диагностировали таким образом?
Требуется знание Ansible для развертывания ПО.
Расскажите, как вы организуете структуру Ansible-плейбуков для настройки кластера Elasticsearch с учетом специфических конфигураций для разных нод.
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
AI-разработчик (Senior)
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
Senior Analyst AI-агентов
Middle/Senior AI-разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!