Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML / AI Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия для опытного инженера: работа с передовым стеком (LLMs, RAG), удаленный формат в европейской зоне и наличие опционов. Четко прописанные задачи и фокус на реальный продукт делают предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к 7+ годам опыта и глубоким знаниям в области оптимизации инференса LLM и RAG. Позиция требует сочетания навыков Senior-разработчика на Python и эксперта в области современного AI.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии указана как 'конкурентная'. Для Senior ML ролей в Европе с учетом опционов рыночный диапазон обычно составляет от 80 до 120 тысяч евро в год. Данное предложение соответствует топовому сегменту рынка для удаленной работы.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior ML / AI Engineer position. With over 7 years of production experience and a deep focus on Python and LLM integration, I am confident in my ability to enhance your enterprise automation platform. My background includes optimizing inference performance and implementing complex NLP tasks like NER, which aligns perfectly with your current projects.
I have extensive experience working with RAG architectures and evaluating AI solutions to ensure high-quality user experiences. I am particularly excited about the opportunity to work with models like LLaMA and DeepSeek within your production environment. My product-oriented mindset ensures that I don't just build models, but create scalable solutions that solve real business problems.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в New.HR (Recruitment Agency) уже сейчас
Если вы готовы внедрять передовые LLM в реальные бизнес-процессы, отправьте свое резюме Анастасии прямо сейчас!
Описание вакансии
🚀 Hiring: Senior ML / AI Engineer
🌍 Remote in European Zone| Full-time
For leading enterprise automation platform building AI-powered features on top of real business workflows.
☘️ What you’ll work on:
- Fine-tune and improve ML/LLM models for real-world use cases
- Optimize inference performance (latency, throughput, cost)
- Evaluate and improve quality of chatbot and AI solutions
- Work with logs and semi-structured data to extract insights
- Implement NLP tasks such as NER for data processing
- Integrate ML/LLM models into production systems and APIs
- Work with performance metrics (TTFT, latency, throughput)
☘️ We’re looking for:
- 7+ years of production experience with strong Python skills
- Hands-on experience with ML / AI systems (LLMs, NLP, etc.)
- Understanding of LLM concepts (RAG, evaluation, tracing)
- Experience building and integrating production services (FastAPI, async)
- Product mindset and ability to work with real business workflows
- Fluent English
💡 Nice to have: experience with chat-based AI products, transformer architectures, LLaMA / Qwen / DeepSeek / Claude, open-source contributions
🤝 What’s offered:
- Competitive base salary + stock options
- Full remote work (targeted locations)
- Flexible schedule & comprehensive perks
- Equipment + learning budget + wellness benefits
💬 Interested? Reach out — DM or email 📧 Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Transformers
- RAG
- NLP
- Claude
- FastAPI
- DeepSeek
- NER
- LLaMA
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с производительностью LLM, упомянутой в вакансии.
Как бы вы оптимизировали TTFT (Time to First Token) и общую пропускную способность для высоконагруженного чат-бота?
Оценка понимания архитектуры RAG, которая является ключевым требованием.
Какие стратегии индексации и поиска вы бы использовали для минимизации галлюцинаций в RAG-системе при работе с корпоративными данными?
Проверка навыков работы с NLP и извлечением данных.
Расскажите о вашем опыте реализации NER в продакшене: какие библиотеки использовали и как решали проблему неоднозначности сущностей?
Оценка навыков интеграции и асинхронного программирования.
В чем заключаются основные сложности при интеграции тяжелых ML-моделей в асинхронные API на базе FastAPI?
Проверка продуктового мышления и работы с метриками.
Как вы определяете успех внедрения новой AI-фичи, если прямые метрики точности модели не всегда коррелируют с удовлетворенностью бизнес-пользователей?
Похожие вакансии
AI Engineer (CV & Navigation)
Senior / Lead LLM Engineer
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Senior Python AI Developer
GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!