Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML / AI Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия для опытного инженера: работа с передовым стеком (LLMs, RAG), опционы, удаленка в Европе и бюджет на обучение. Четко прописанные задачи и высокие требования указывают на зрелость команды.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием 7+ лет опыта и глубоких знаний в области LLM (RAG, NER, оптимизация инференса). Позиция требует сочетания навыков классического ML и современной работы с трансформерами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior ML Engineer в европейском регионе с 7+ годами опыта рыночная вилка обычно составляет €80,000–€120,000 в год. Наличие сток-опционов значительно повышает общую ценность компенсационного пакета. Данная роль соответствует верхнему сегменту рынка для удаленных сотрудников.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior ML / AI Engineer position. With over 7 years of production experience and a deep focus on Python and LLM integration, I have successfully built and optimized AI-powered features that directly impact business workflows. My expertise in fine-tuning models, implementing RAG architectures, and optimizing inference performance aligns perfectly with your platform's mission.
In my previous roles, I have focused on the practical application of NLP and LLMs, ensuring high quality through rigorous evaluation and tracing. I am particularly excited about the opportunity to work with LLaMA and DeepSeek models within your ecosystem. I bring a product-oriented mindset and a commitment to delivering low-latency, high-throughput solutions that solve real-world automation challenges.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Анастасии, чтобы стать частью команды, создающей будущее корпоративной автоматизации на базе ИИ!
Описание вакансии
Hiring: Senior ML / AI Engineer
Remote in European Zone| Full-time
For leading enterprise automation platform building AI-powered features on top of real business workflows.
What you’ll work on:
- Fine-tune and improve ML/LLM models for real-world use cases
- Optimize inference performance (latency, throughput, cost)
- Evaluate and improve quality of chatbot and AI solutions
- Work with logs and semi-structured data to extract insights
- Implement NLP tasks such as NER for data processing
- Integrate ML/LLM models into production systems and APIs
- Work with performance metrics (TTFT, latency, throughput)
We’re looking for:
- 7+ years of production experience with strong Python skills
- Hands-on experience with ML / AI systems (LLMs, NLP, etc.)
- Understanding of LLM concepts (RAG, evaluation, tracing)
- Experience building and integrating production services (FastAPI, async)
- Product mindset and ability to work with real business workflows
- Fluent English
Nice to have: experience with chat-based AI products, transformer architectures, LLaMA / Qwen / DeepSeek / Claude, open-source contributions
What’s offered:
- Competitive base salary + stock options
- Full remote work (targeted locations)
- Flexible schedule & comprehensive perks
- Equipment + learning budget + wellness benefits
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Asynchronous Programming
- Transformers
- RAG
- NLP
- Claude
- FastAPI
- DeepSeek
- NER
- LLaMA
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации производительности моделей в продакшене.
Какие стратегии вы используете для снижения TTFT (Time to First Token) и повышения общей пропускной способности LLM в высоконагруженных системах?
Оценка понимания современных архитектур поиска и генерации.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG: как вы оцениваете качество поиска и боретесь с галлюцинациями модели?
Проверка навыков работы с конкретными задачами NLP, упомянутыми в вакансии.
Как бы вы построили пайплайн для извлечения именованных сущностей (NER) из полуструктурированных бизнес-логов с использованием LLM?
Оценка инженерной культуры и навыков разработки API.
Какие особенности асинхронного программирования в FastAPI критичны при интеграции тяжелых ML-моделей?
Проверка продуктового мышления и умения работать с метриками.
Как вы выбираете метрики для оценки качества чат-бота, если бизнес-цель — автоматизация рабочих процессов, а не просто удержание пользователя?
Похожие вакансии
AI Engineer (CV & Navigation)
Senior / Lead LLM Engineer
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Senior Python AI Developer
GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!