- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML / AI Engineer (Python)
Оценка ИИОтличное предложение для опытных инженеров: работа в международном финтехе, удаленный формат и востребованный стек технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию Production ML, MLOps и опыта работы с финансовыми временными рядами, а не только с популярными сейчас LLM.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Senior ML ролей в Европе (Польша, Испания, Португалия) рыночный диапазон составляет от 5000 до 8000 евро чистыми в месяц. В Грузии уровень может быть чуть ниже, но сопоставим за счет налоговых льгот.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в FinDev уже сейчас
Если вы умеете превращать сложные ML-исследования в стабильный production-код, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #job #remote #ML #AI #Python #Hiring #Poland #Spain #Georgia #Portugal
FinDev ищет Senior ML / AI Engineer (Python)
Нужен сильный Production ML Engineer, который умеет брать исследовательские модели и доводить их до production. Т.е. не просто AI-инженера и не человека, который последние два года занимается только LLM, RAG и агентами.
Что предстоит делать
• Работать с моделями для финансовых временных рядов и real-time прогнозирования.
• Productionизация ML-моделей: Python, PyTorch, Docker, Kubernetes.
• Оптимизировать производительность и latency ML-сервисов.
• Разрабатывать и поддерживать ML-инфраструктуру.
• Работать вместе с ML Researchers и Software Engineers.
Что важно
✔ Python (5+ лет)
✔ PyTorch
✔ Production ML
✔ Kubernetes, Docker
✔ Kafka
✔ MLOps
✔ Опыт с time series будет большим плюсом
✔ Английский B2+
Нам нужен человек, который действительно строил и запускал ML-системы в production.
Что предлагаем
• Работа над одним из самых интересных проектов в fintech.
• Международная команда сильных инженеров.
• Remote.
• Локации: Польша, Испания, Португалия, Грузия
Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Docker
- Kubernetes
- Kafka
- MLOps
- Time Series
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подчеркивает важность вывода моделей в прод, а не только исследований.
Расскажите о самом сложном кейсе вывода ML-модели в production: с какими проблемами производительности или инфраструктуры вы столкнулись?
Проект связан с финтехом и real-time прогнозированием.
Какие подходы вы используете для минимизации latency при инференсе моделей, работающих с временными рядами в реальном времени?
В стеке указана Kafka.
Как вы организуете мониторинг качества данных и дрейфа моделей в системах, использующих Kafka для передачи потоковых данных?
Требуется опыт работы с Kubernetes.
Как вы настраиваете автоскейлинг для ML-сервисов в Kubernetes в зависимости от нагрузки на GPU или CPU?
Упоминается работа с ML Researchers.
Как вы выстраиваете процесс передачи модели от исследователя к инженеру, чтобы минимизировать ошибки при переписывании кода в production-ready вид?
Похожие вакансии
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
Senior/Lead AI Engineer
AI-разработчик Senior
ML разработчик ( Senior )
Senior AI Engineer
Fullstack AI инженер Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!