- Зарплата
- 4 000 $ – 5 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров с оплатой в валюте/USDT и удаленным форматом. Проект в реальном секторе экономики (химия) обещает интересные задачи, хотя формат аутстаффа может подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в Computer Vision и умения работать с инфраструктурой (Docker, K8s), а также экспертного владения стеком PyTorch/TensorFlow. Высокий уровень ответственности обусловлен спецификой химической промышленности и Senior-грейдом.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемый оклад в $4000-5000 net соответствует среднерыночным значениям для Senior ML ролей на международном рынке и является конкурентным для РФ/СНГ при удаленной работе. Верхняя планка в $5000 является стандартом для опытных специалистов в области Computer Vision.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ptolemay уже сейчас
Присоединяйтесь к амбициозному проекту в сфере химической промышленности и реализуйте свой потенциал в Computer Vision!
Описание вакансии
#вакансия #vacancy #machinelearning #ml #cv #senior #remote
Позиция: Senior ML Engineer
Проект: Химическая промышленность
Формат: удалённый (аутстафф)
Занятость: фултайм (проектная)
Длительность: более года
Часовой пояс: МСК
Старт: ASAP
Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT
Оклад: 4000 - 5000$ net
Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере химической промышленности.
Требования:
• Алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей: глубокое понимание методов машинного обучения, глубокого обучения (Deep Learning), а также специфики работы с CV (Computer Vision).
• Языки программирования: экспертные знания Python и библиотек машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV.
• Архитектуры нейронных сетей: знание архитектур CV (Yolo, ResNet, EfficientNet и другие), а также опыт работы с CV методами и их адаптацией.
• Математическая база: понимание линейной алгебры, вероятности, статистики, оптимизации, которые применяются при обучении моделей.
• Инфраструктура для работы с ИИ: опыт работы с серверным оборудованием для развертывания и обслуживания ИИ-решений.
• Системы управления версиями: опыт работы с Git для контроля версий и командной разработки.
• Контейнеризация и оркестрация: знание Docker и Kubernetes для развертывания моделей в продакшн.
• Методы обработки данных: понимание предобработки данных, работы с большими объемами данных, опыт разметки данных (использование CVAT).
• API-интерфейсы: опыт разработки и интеграции моделей через RESTful API и использование систем CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
Условия:
• Удалённый формат работы
• Полная занятость
• Долгосрочный проект с возможностью продления
• Оформление по ИП или СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT
• Оплата: 4000 – 5000$ net
Готов ответить на вопросы и рассмотреть резюме в личных сообщениях: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- OpenCV
- PyTorch
- Kubernetes
- Computer Vision
- Deep Learning
- Docker
- Jenkins
- TensorFlow
- GitLab CI
- RESTful API
- Keras
- YOLO
- ResNet
- EfficientNet
- CVAT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации моделей для специфических условий производства.
Расскажите о вашем опыте адаптации архитектур (например, Yolo или ResNet) под конкретные задачи Computer Vision. С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка навыков работы с инфраструктурой и деплоем.
Как вы организуете процесс развертывания ML-моделей в продакшн с использованием Docker и Kubernetes?
Проверка умения работать с данными в CV-задачах.
Каков ваш подход к предобработке данных и контролю качества разметки в CVAT при работе с большими объемами визуальных данных?
Оценка математической базы и понимания алгоритмов.
Какие методы оптимизации функций потерь вы предпочитаете использовать при обучении глубоких нейронных сетей и почему?
Проверка навыков интеграции.
Опишите ваш опыт проектирования RESTful API для взаимодействия с ML-сервисами и интеграции в CI/CD пайплайны.
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior Data Scientist
Senior/Middle Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!