- Страна
- Германия
Senior ML Research Scientist – AI & Generative Recommendation (m/f/d)
Отличная вакансия для Senior-специалистов: работа с передовыми технологиями (Generative AI), релокационный пакет в Германию и зарплата в евро. Компания adjoe известна своими инновациями в AdTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний в области ML Research и опыта работы с генеративными моделями. Высокий уровень ответственности и необходимость проведения самостоятельных исследований делают эту роль сложной, но интересной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая позиция Senior ML Research Scientist в Германии обычно предполагает доход выше среднего по рынку. Указанный диапазон соответствует топовым технологическим компаниям Берлина и Гамбурга для специалистов такого уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Senior ML Research Scientist – AI & Generative Recommendation (m/f/d) в adjoe: Откликнуться
Помогают с релокацией (Германия). Зарплата в валюте.
При отклике укажите, что нашли вакансию на Remocate.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- Research
- Generative AI
- Recommendation Systems
- Deep Learning
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет понимание современных архитектур и их применимости в рекомендациях.
Как вы планируете использовать генеративные модели (например, LLM или Diffusion) для улучшения качества рекомендаций в рекламной сети?
Важно понять, как кандидат оценивает эффективность своих исследований в реальном продукте.
Какие метрики, помимо стандартных Recall/Precision, вы считаете ключевыми для оценки генеративных рекомендательных систем?
Проверка навыков работы с большими данными и оптимизации.
С какими основными проблемами масштабируемости вы сталкивались при внедрении сложных ML-моделей в продакшн и как их решали?
Оценка способности кандидата следить за трендами и адаптировать их.
Расскажите о последней научной статье в области ML, которая вас впечатлила. Как её идеи можно применить в adjoe?
Проверка опыта работы с неопределенностью в исследованиях.
Опишите ваш процесс перехода от теоретической идеи или гипотезы к работающему прототипу в условиях ограниченного времени.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

