Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Python AI Engineer
Интересная роль на острие технологий (AI/LLM) с возможностью удаленной работы. Однако отсутствие информации о зарплате и названии компании немного снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в узкой нише (AI-агенты, LangGraph, LangMem) и солидного опыта разработки (5+ лет). Также необходим английский на уровне B2+ и опыт работы в стартапах.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для позиции Senior AI Engineer с опытом 5+ лет на мировом рынке (удаленка) медиана составляет около $6,000–$8,000. Предложение будет конкурентоспособным, если оно попадает в этот диапазон.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Ольге Перепеловой в LinkedIn, чтобы стать ключевым разработчиком AI-агентов в динамичном стартапе!
Описание вакансии
Senior Python AI Engineer
#SeniorPythonEngineer #AI #Python #Engineer #Удаленно
Требования:
5+ лет опыта разработки на Python. Опыт создания AI-агентов и LLM-приложений. RAG, LangGraph, LangMem. Векторные базы данных (Qdrant и аналоги). Опыт с PostgreSQL. Опыт в стартапах или создания систем с нуля. Английский B2+. Будет плюсом: TypeScript / NestJS / React. Docker, CI/CD. Высоконагруженные системы.
Локация:*📍*Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- TypeScript
- Python
- LLM
- CI/CD
- PostgreSQL
- RAG
- React
- Docker
- LangGraph
- NestJS
- Qdrant
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными фреймворками для AI-агентов.
Расскажите о самом сложном сценарии использования LangGraph, который вы реализовывали. С какими проблемами управления состоянием вы столкнулись?
Оценка навыков работы с векторными данными и оптимизации поиска.
Как вы подходите к выбору стратегии индексации в Qdrant для обеспечения высокой скорости поиска при больших объемах данных?
Проверка понимания архитектуры RAG-систем.
Какие методы вы используете для борьбы с галлюцинациями LLM в RAG-системах и как оцениваете качество ответов?
Оценка опыта работы с высоконагруженными системами.
Как вы масштабируете Python-сервисы, взаимодействующие с LLM, учитывая ограничения API по rate limits и длительное время генерации ответа?
Проверка навыков проектирования баз данных.
В каких случаях вы предпочтете хранить метаданные в PostgreSQL, а не внутри векторной БД, и как обеспечите консистентность между ними?
Похожие вакансии
AI / Product Engineer (.NET)
AI разработчик
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
AI / Product Engineer (.NET)
Python AI Engineer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!