- Страна
- Кипр
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Python Developer (AI)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в передовом домене AI с современным стеком (LangGraph, Temporal, MCP). Предлагаются отличные условия (релокация на Кипр или удаленка, бонусы, обучение), однако отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в узкой нише AI-агентов, оркестрации через Temporal и опыту работы с облачной инфраструктурой (GCP/AWS). Требуется не просто знание Python, а умение проектировать сложные распределенные системы с LLM.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Python Developer с глубокой специализацией в AI/LLM на Кипре или в международном удаленном формате, рыночная зарплата обычно находится в диапазоне от 5500 до 8000 евро. Предложение будет сильно зависеть от опыта кандидата в конкретных фреймворках типа LangGraph и Temporal.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @YouLiiia, чтобы стать частью команды, создающей передовые AI-агентные системы!
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #ai #limassol #ml #remote #backend #python
🚀 Senior Python Developer (AI)
Ищем Senior Python Developer (AI) в продуктовую команду, которая строит LLM-based решения, агентные системы и AI-инфраструктуру в продакшене.
🧠 Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать LLM-based архитектуру (модульная структура, чистые границы доменов)
- Разрабатывать AI-агентов: ReAct, planning, routing, handoff, memory management, tool use
- Проектировать и развивать agentic harness (рантайм агентов): цикл выполнения, диспетчинг инструментов, middleware/guardrails, управление состоянием и памятью
- Интегрировать RAG и внешние инструменты: chunking-стратегии, embeddings, vector DB, MCP-коннекторы, внешние API
- Управлять контекстным окном и оптимизировать cost/latency
- Писать и оптимизировать промпты, внедрять guardrails
- Строить observability AI-систем (Langfuse или аналог): трейсинг цепочек вызовов, логирование шагов агента, мониторинг latency и стоимости
- Оркестрировать долгоживущие AI-workflow (Temporal)
- Проектировать REST API и асинхронные сервисы
- Разворачивать AI-инфраструктуру (GCP Vertex AI / AWS Bedrock)
- Оценивать эффективность LLM-workflow: модели, метрики, качество результата, eval-датасеты
- Работать в продуктовой парадигме, декомпозировать задачи и обеспечивать прозрачность процессов
🛠 Технологический стек:
Backend: Python, FastAPI, asyncio, Pydantic
AI / LLM: OpenAI API, LangChain / LangGraph, RAG (chunking-стратегии, embeddings, векторные БД), MCP
Agent patterns: ReAct, tool use, routing, handoff, planning, memory
Оркестрация: Temporal
Observability: Langfuse, логирование, трейсинг
Инфраструктура: Docker, Google Cloud / AWS (Bedrock, Vertex AI), Nginx
Данные: PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, RabbitMQ, S3, векторные БД
Мониторинг: Grafana
Dev tools: GitLab CI/CD, Cursor / Claude Code / Codex
📌 Требования:
- 5+ лет коммерческой разработки на Python (FastAPI, asyncio, Pydantic)
- Опыт построения архитектуры LLM-based решений
- Разработка агентов на LangChain / LangGraph и построение agentic harness (рантайм агентов: tool-loop, middleware, состояние, память)
- Интеграция с RAG
- Понимание паттернов: ReAct, tool use, planning, routing, handoff, memory
- Опыт интеграции внешних инструментов через MCP
- Оркестрация долгоживущих AI-workflow (Temporal или аналог)
- Observability AI-систем (Langfuse или аналог): трейсинг, latency, стоимость
- Prompt engineering + guardrails
- Понимание OAuth, webhook, API-дизайна
- Отличное знание SQL
- Docker
- Строгая типизация (mypy) и культура тестирования (pytest)
- Опыт работы с агентными coding-инструментами (Cursor / Claude Code / Codex)
- Работа в Agile
- Физическое нахождение вне РФ и РБ
⭐️ Будет плюсом:
- Kubernetes
- PHP (используется в компании)
- Kafka
- Spec-driven разработка (Spec-Kit)
- PyTorch / HuggingFace (обучение и файн-тюнинг моделей)
- Опыт в CV / Audio / Video
- Kaggle / соревнования
🏝 Условия:
- Работа в офисе в Лимассоле (рабочая виза + страховка) или полностью удалённый формат
- График: 9:00–17:00 (пн–пт, по Кипру)
- Для офисных сотрудников: компенсация питания, SPA, спорта
- Для всех форматов:
\* Корпоративные курсы английского и греческого
\* 24 дня оплачиваемого отпуска
\* Performance review каждые 6 месяцев с возможностью получения бонуса и/или пересмотра компенсации
- Размер компенсации обсуждается индивидуально по итогам интервью
📩 Отклики отправляйте, пожалуйста, в лс Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- asyncio
- Pydantic
- LLM
- LangChain
- LangGraph
- RAG
- Temporal
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- Redis
- Docker
- Google Cloud Platform
- AWS Bedrock
- Vertex AI
- Langfuse
- RabbitMQ
- PyTest
- mypy
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания жизненного цикла агента и управления его состоянием.
Как бы вы спроектировали систему управления памятью и состоянием для долгоживущего AI-агента, использующего несколько инструментов (tool-loop)?
Оценка навыков оптимизации стоимости и производительности LLM-решений.
Какие стратегии оптимизации контекстного окна и снижения latency вы применяли в продакшене для RAG-систем?
Проверка опыта работы с инструментами оркестрации сложных процессов.
В каких случаях для AI-workflow оправдано использование Temporal вместо простых асинхронных вызовов в FastAPI?
Оценка навыков обеспечения надежности AI-ответов.
Как вы выстраиваете процесс тестирования и оценки качества (evals) для агентных систем, где результат может быть недетерминированным?
Проверка владения современными протоколами взаимодействия.
Расскажите о вашем опыте интеграции внешних инструментов через Model Context Protocol (MCP). Какие преимущества это дает?
Похожие вакансии
Senior Computer Vision Engineer
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Старший менеджер локализации (ИИ и автоматизация)
Senior ML Engineer (LLM, RAG, Agents)
LLM/SRE-инженер
AI engineer (ML/DS)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!