Senior Python-разработчик
Оценка ИИСтабильная компания, работа в крупном финтехе и полный соцпакет с ДМС делают вакансию привлекательной. Однако ограничение по локации (только РФ) снижает гибкость для части кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний асинхронного программирования и опыта работы с высоконагруженными системами. Необходимость самостоятельного тестирования и работы с Kafka повышает планку ответственности для кандидата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Senior Python-разработчика в российском финтехе рыночные ожидания составляют от 300 000 до 450 000 рублей. Предложение IT_One, вероятно, находится в этом диапазоне, учитывая сложность задач и масштаб проекта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*💻 IT_One ищет Senior Python-разработчика на банковский проект*
Команда работает над высоконагруженными системами крупного банка. Нужно разрабатывать сервисы на Python и работать с архитектурой, в которой компоненты обмениваются событиями.
Нужны от четырёх лет опыта, FastAPI или Litestar, асинхронное программирование, Kafka, Redis и PostgreSQL. Важно уметь самостоятельно тестировать свои решения.
Удалёнка только с территории России, оформление по ТК РФ. Есть ДМС после испытательного срока. Зарплату обсуждают отдельно.
*➡️* Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- Litestar
- Kafka
- Redis
- PostgreSQL
- Asynchronous Programming
- Unit Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания принципов работы асинхронных фреймворков, указанных в вакансии.
В чем ключевые отличия FastAPI от Litestar, и в каких случаях вы бы предпочли один фреймворк другому?
Вакансия предполагает работу с событийно-ориентированной архитектурой.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений в Kafka и обрабатываете возможные дубликаты на стороне потребителя?
Работа с высоконагруженными банковскими системами требует оптимизации БД.
Какие стратегии индексации и оптимизации запросов в PostgreSQL вы применяли для работы с таблицами объемом в сотни миллионов строк?
Упоминается использование Redis.
Для каких задач, помимо кэширования, вы использовали Redis в своих проектах? Расскажите об опыте работы с Redis Streams или Pub/Sub.
В вакансии подчеркнута важность самостоятельного тестирования.
Каков ваш подход к написанию интеграционных тестов для асинхронных сервисов, взаимодействующих с внешними брокерами сообщений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
