Senior Python разработчик (AI/LLM)

Описание вакансии

🆔 2624

📅 Дата публикации: 01.04.2026 10:52

🥇 Senior Python разработчик (Senior)

📍 Локация/Гражданство: Россия, Москва, Санкт-Петербург / Россия

🏠 Формат работы: офис/гибрид

🎓 Грейд: Senior

📆 Срок проекта: долгосрочно

💰 Ставки:

🇷🇺 Штат (на руки): 187 867 руб./мес (на руки)

🇷🇺 ИП (gross): 1 950 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 331 500 руб./мес

📌 О проекте:

CБЕР

📎 Задачи:

— проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей

— реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)

— разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы

— интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)

— создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)

— контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)

— разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности

— взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг.

💻 Требования:

— владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)

— практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API

— опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)

— продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных

— навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes

— опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования

— уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)

— английский B2+ для чтения документации и коммуникаций

— хорошие коммуникативные способности, инициатива и готовность брать на себя ответственность за результат своей работы

— Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества

— опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами

— участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление

— работа с GigaChat API.

⚠️ Особые условия:

— Часовой пояс: МСК

❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:

● ФИО

● Дата Рождения

● Страна+Город

● Грейд

● Ставка

● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта.

● Указать, когда ближайший отпуск сотрудника (даты)

● ВСЕ ТРЕБОВАНИЯ ИЗ ЗАПРОСА ОТРАЖЕНЫ В ПРОЕКТАХ РЕЗЮМЕ

Менеджер: Откликнуться