- Страна
- Армения
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Software Engineer – AI Agents (Python)
Оценка ИИОтличная вакансия для Senior-разработчика: работа с передовыми технологиями (AI Agents), понятный продукт (e-commerce) и четко сформулированные задачи по развитию инфраструктуры. Локация в Ереване и международная команда добавляют привлекательности.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью не просто писать код, а выстраивать инфраструктуру вокруг AI-агентов: мониторинг, оценку качества и управление. Требуется опыт работы с LLM в продакшене и глубокое понимание Python.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для позиции Senior Python Engineer в Ереване рыночный диапазон составляет от $5000 до $8000+. Учитывая специфику AI и международный статус компании emater, можно ожидать предложения по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в emater уже сейчас
Присоединяйтесь к emater и создавайте будущее e-commerce с помощью передовых AI-агентов!
Описание вакансии
Senior Software Engineer – AI Agents (Python)
emater
*📅* Deadline: 2026-09-19
*🗺* Yerevan, Armenia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢 About us*
emater is a fast-growing, performance-driven e-commerce company — the parent company behind four DTC brands creating global impact. Based in Miami, with offices in Armenia and Israel and a team spanning the globe, we handle everything in-house from A to Z: operations, marketing, product development, and customer experience.
The role
AI agents are not an experiment here: a fleet of production LLM agents already works inside the company every day — iterating creative, analyzing customer feedback, governing shared knowledge — with real daily users across marketing, creative, and operations, on Slack as the primary surface.
We are hiring the engineer who owns that ecosystem as a product. Today the agents work; your job is to make them dependable, measured, and steadily more capable: maintain and harden what runs, build what comes next, and give the whole fleet the engineering discipline — evaluation, monitoring, governance — that turns working systems into compounding infrastructure. You will build on a written platform architecture and decision records, on a single open-source agent framework, next to a cross-brand BigQuery warehouse that serves as the company’s single source of truth.
*🆔* 100093363
*👉* Откликнуться
*👉* Откликнуться
*👉* Откликнуться
*👉* Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- E-commerce
- Python
- LLM
- BigQuery
- Governance
- Monitoring
- AI Agents
- Slack API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с реальными проблемами LLM в продакшене.
Как вы подходите к проблеме галлюцинаций и непредсказуемости ответов LLM-агентов в критических бизнес-процессах?
Оценка навыков построения надежных систем.
Какие метрики и инструменты вы бы внедрили для мониторинга производительности и качества работы флота AI-агентов?
Проверка архитектурного мышления.
Опишите ваш опыт работы с RAG-системами и интеграцией внешних источников данных, таких как BigQuery, в контекст агента.
Оценка навыков работы с фреймворками.
Какие open-source фреймворки для агентов вы предпочитаете (например, LangChain, CrewAI, AutoGen) и почему?
Проверка умения работать с инфраструктурой.
