Senior SRE-инженер (Data Infrastructure)
Оценка ИИОтличная вакансия для опытного инженера: сильная инженерная культура, современный стек технологий и работа с масштабными проектами. Привлекает отсутствие бюрократии и высокая степень автономии в принятии решений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию Linux, опытом работы с петабайтами данных и необходимостью дежурств. Роль подразумевает высокую ответственность за восстановление данных и работу с широким стеком технологий (Hadoop, Kafka, Kubernetes).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior SRE в крупных российских IT-компаниях рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей после налогов. Учитывая масштаб инфраструктуры (петабайты данных), компенсация должна соответствовать верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior SRE-инженер (Data Infrastructure)
*📍Удалённо из РФ, оформление по ТК РФ*
О компании: крупная продуктовая IT-компания, лидер своего сегмента. Десятки миллионов пользователей в месяц, 1 000+ сотрудников. Сильная инженерная культура, мало бюрократии, много автономии.
Ищем SRE в команду, которая отвечает за доступность, обновления и восстановление систем хранения и обработки данных.Задачи:
— диагностика сбоев, производительности и репликации платформы данных;
— failover, контроль полноты бэкапов, автоматизация восстановления с проверкой целостности;
— IaC и CI/CD для обслуживания и раскатки компонентов, SLO, мониторинг, capacity planning;
— дежурства, разборы инцидентов, DR-учения с отказом площадки и порчей данных;
— приём компонентов от текущих владельцев и перенос в другое российское облако.
Стек: Hadoop, S3, Kafka, ZooKeeper, Hive Metastore, Trino/Presto, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Terraform, SaltStack, Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Yandex Cloud, VK Cloud.
У нашего идеального кандидата есть:
— от 4 лет эксплуатации инфраструктуры с дежурствами;
— самостоятельное сопровождение в продакшене хотя бы одной системы данных;
— практический опыт восстановления данных из бэкапов с проверкой целостности;
— Linux на уровне диагностики (FS, дисковый I/O, сеть), Python/Bash, Terraform, CI/CD.
*🚀Масштаб: сотни кластеров БД, несколько PB данных, GPU-мощности.*
Откликаться: Откликнуться
Больше вакансий от NEWHR: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Hadoop
- S3
- Kafka
- Zookeeper
- Hive Metastore
- Trino
- Presto
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Kubernetes
- Terraform
- SaltStack
- Prometheus
- VictoriaMetrics
- Grafana
- Yandex Cloud
- VK Cloud
- Linux
- Python
- Bash
- CI/CD
- IaC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта восстановления систем после критических сбоев.
Расскажите о самом сложном инциденте с потерей или порчей данных в вашей практике: как проводилась диагностика и как восстанавливали целостность?
Вакансия предполагает работу с огромными объемами данных.
Какие стратегии capacity planning вы использовали для систем хранения данных объемом в несколько петабайт?
Проверка навыков автоматизации инфраструктуры.
Как вы организуете процесс тестирования бэкапов в CI/CD пайплайне, чтобы гарантировать их пригодность для восстановления?
Оценка понимания работы распределенных систем.
С какими типичными проблемами репликации в Kafka или Hadoop вы сталкивались и как их решали?
Проверка навыков траблшутинга.
Опишите ваш алгоритм диагностики аномально высокого дискового I/O на узле под управлением Linux.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
