SQL Разработчик
Оценка ИИХорошая вакансия для специалистов среднего уровня с четким стеком технологий и понятными задачами. Предлагается достойный соцпакет (ДМС, фитнес, обучение), однако формат работы строго в офисе может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и специфического опыта с MPP-СУБД (Greenplum) и Airflow. Основная сложность заключается в необходимости работы с распределенными большими данными и полном цикле ответственности за ETL-процессы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 180 000 ₽ соответствует нижней и средней границе рыночного диапазона для SQL-разработчиков уровня Middle в Москве. Для специалистов с глубоким знанием Greenplum и Airflow на рынке встречаются и более высокие предложения, однако наличие премий и соцпакета выравнивает общую компенсацию.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
SQL Разработчик
До 180 000 ₽ *〰️* офис *〰️* Москва
Что делать
— Вести цикл разработки корпоративных информационно-аналитических систем;
— Участвовать в составлении плана проекта и оценке сроков;
— Оптимизировать запросы и настраивать ETL-процессы;
— Устранять дефекты в рамках проекта;
— Участвовать в проектировании новых решений;
— Готовить техническую документацию по проекту;
— Участвовать в приёмке системы.
Требования
— Уверенное знание SQL;
— Опыт разработки и поддержки DAG в Airflow;
— Опыт работы с распределённой обработкой больших данных;
— Опыт работы с Greenplum или другими MPP-СУБД;
— Понимание принципов ETL/ELT;
— Опыт построения аналитических витрин;
— Опыт контроля качества данных;
— Навыки технического документирования.
Условия
— Офисная работа в Москве на Кутузовской;
— Зарплата до 180 000 ₽;
— Стабильный оклад и премия по итогам года или проекта;
— ДМС, компенсация английского и фитнеса;
— Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании;
— Современный технический стек и доступ к принятию решений.
Откликнуться Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Apache Airflow
- ETL
- ELT
- Greenplum
- MPP
- Big Data
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных особенностей MPP-систем, указанных в требованиях.
В чем заключаются основные отличия архитектуры Greenplum от классических реляционных СУБД, таких как PostgreSQL?
Airflow является ключевым инструментом в стеке вакансии.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и идемпотентность при разработке DAG в Airflow?
Оптимизация запросов — одна из основных задач.
Какие методы оптимизации SQL-запросов вы применяете, если видите, что запрос в MPP-системе выполняется слишком медленно из-за перекоса данных (data skew)?
Важно для понимания качества проектирования хранилищ.
Расскажите о вашем опыте проектирования аналитических витрин: какие подходы к моделированию данных вы предпочитаете и почему?
Проверка навыков обеспечения надежности данных.
Какие проверки качества данных (Data Quality) вы обычно внедряете в ETL-процессы?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
