- Страна
- США
- Зарплата
- 152 300 $ – 209 450 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Sr. Solutions Engineer
Databricks — один из самых престижных работодателей в сфере Data & AI с отличным компенсационным пакетом и передовыми технологиями. Высокий балл обусловлен репутацией компании, прозрачностью оплаты и возможностью работать с крупнейшими клиентами из списка Fortune 500.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубоких технических знаний в области Big Data/ML и выдающихся навыков стратегических продаж на уровне руководителей крупнейших корпораций. Высокая планка ожиданий по опыту работы с контрактами свыше $1 млн ARR делает отбор очень строгим.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $152k – $209k полностью соответствует рыночным стандартам для позиций Senior Solutions Engineer в Бостоне и Северо-Восточном регионе США. Верхняя граница диапазона даже несколько превышает медиану, что характерно для топовых технологических компаний уровня 'единорогов'.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Sr. Solutions Engineer position at Databricks. With a robust background in pre-sales and technical account management for large-scale enterprise accounts, I have consistently helped organizations leverage big data and AI to drive meaningful business outcomes. My experience aligns perfectly with Databricks' mission to unify data and analytics, and I am eager to bring my expertise in cloud architectures and value selling to your Northeast team.
Throughout my career, I have excelled at building relationships with executive stakeholders and leading virtual technical teams to secure high-value ARR contracts. I am particularly impressed by Databricks' leadership in the Lakehouse architecture and its commitment to open-source innovation with Spark and MLflow. I am confident that my technical proficiency in Python and cloud platforms, combined with my strategic approach to digital transformation, will allow me to contribute significantly to the continued growth of your key accounts.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в databricks уже сейчас
Присоединяйтесь к команде лидеров индустрии данных и ИИ, чтобы трансформировать бизнес крупнейших предприятий мира!
Описание вакансии
Location: Northeast, US
REQ ID - FEQ327R20
We are looking for pre-sales professionals who have a successful track record helping large enterprises become more data-driven. Working with the Enterprise Account Executive (AE), the Sr. Solutions Engineer defines and directs the technical strategy for our largest and important accounts, leading to more widespread use of our products and wider and deeper adoption of ML & AI. You will lean upon your background in value selling, technical account management and technical leadership to maximize success in these accounts. While you work with a team that includes hands-on resources who will build proofs of concept and demonstrate Databricks' products, you need to be technical and must understand the relevance and application of ML & AI within a range of use cases important to the target accounts in the greater region.
The impact you will have:
- You work with multiple clients as the main technical voice for Databricks.
- You lead your customers on a transformational journey, helping them to evaluate and adopt Databricks as part of their strategy
- You implement the technical strategy in the account, in close understanding of the strategy.
- You build a movement of technical champions within the account.
- You align technical strategies around Databricks solutions.
- You work with your sales team and technical peers to drive business outcomes for our clients
What we look for:
- Proficiency at establishing virtual teams, and leading them to ultimate success within the account.
- Experience working very large (> $1m ARR), global accounts.
- Form relationships with executives and influencers.
- Present a convincing point-of-view to important decision-makers that leads them down a path of success.
- Technical in big data, data science and cloud (Azure & AWS).
- An ability in data-driven business transformation, and driving change with data.
- Production programming experience in Python, R, Scala or Java
- Nice to have: Databricks, Snowflake, AWS or Azure Certification
Pay Range Transparency
Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents the expected salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks anticipates utilizing the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page here.
Zone 2 Pay Range
$152,300—$209,450 USD
About Databricks
Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on Twitter, LinkedIn and Facebook.
BenefitsAt Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region, please visit https://www.mybenefitsnow.com/databricks.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Azure
- Artificial Intelligence
- Python
- Machine Learning
- Snowflake
- Delta Lake
- Apache Spark
- Java
- Big Data
- MLflow
- R
- Scala
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с крупными чеками и понимания цикла продаж в Enterprise сегменте.
Расскажите о самом крупном контракте (более $1 млн ARR), в котором вы участвовали: какова была ваша роль в формировании технической стратегии?
Оценка способности кандидата объяснять сложные концепции Databricks (Lakehouse, Spark) через призму бизнес-выгоды.
Как бы вы объяснили ценность перехода с традиционного хранилища данных на платформу Databricks финансовому директору (CFO) крупной компании?
Проверка навыков лидерства и управления кросс-функциональными командами без прямого подчинения.
Опишите ваш опыт формирования и руководства виртуальными командами для реализации сложных технических доказательств концепции (PoC).
Оценка технической глубины в области обработки данных и программирования.
С какими основными проблемами производительности в Apache Spark вы сталкивались и как вы их решали при масштабировании решений для клиентов?
Проверка умения работать в конкурентной среде (например, против Snowflake или облачных провайдеров).
Как вы позиционируете Databricks в сравнении с конкурентами, такими как Snowflake или нативные сервисы AWS/Azure, при обсуждении архитектуры данных с техническим директором?
Похожие вакансии
Ведущий менеджер по продажам IT аутстаффа
Старший менеджер по развитию рекламных агентств
Senior Sales Manager (B2B / International Markets)
Старший менеджер по развитию клиентов
Старший менеджер по развитию клиентов
Senior Manager, Deal Desk
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 152 300 $ – 209 450 $