Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Staff AI-First Product Engineer
Интересная роль в стабильной SaaS-компании с фокусом на современные AI-технологии. Удаленный формат и работа над глобальным продуктом делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Позиция уровня Staff требует не только 5+ лет опыта, но и глубокой экспертизы в AI-инженерии (RAG, векторные БД) и владения несколькими языками программирования. Высокие требования к оптимизации затрат и задержек LLM делают роль технически сложной.
Анализ зарплаты
Для позиции уровня Staff в международном SaaS-проекте зарплата обычно находится в верхнем сегменте рынка. Учитывая требования к AI-экспертизе, компенсация должна быть конкурентоспособной на глобальном уровне.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в TaxDome уже сейчас
Присоединяйтесь к TaxDome и создавайте AI-решения для автоматизации налогового и финансового учета по всему миру!
Описание вакансии
Staff AI-First Product Engineer / TaxDome *⚡️*
Remote
We are creating a SaaS-platform that helps our customers to grow their business around the world. Our platform allows small and medium-sized businesses dealing with taxes, finance and accounting, to a
Требования к кандидату:
- 5+ years of experience in product engineering
- Strong full-stack expertise: Python, Node, Go, Ruby
- Deep experience with RAG pipelines and vector DBs
- Proven track record in latency and cost optimization
- Familiarity with cloud deployment (AWS/GCP)
- Fluent in prompt engineering and LLM API integration
- Experience with modern AI tools (e.g., GitHub Copilot)
- Strong English communication skills
Читать подробнее:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Node.js
- Go
- Ruby
- RAG
- Vector Database
- AWS
- GCP
- Prompt Engineering
- LLM
- GitHub Copilot
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами, что является ключевым требованием.
Расскажите о наиболее сложной проблеме, с которой вы столкнулись при масштабировании RAG-пайплайна, и как вы её решили?
Важно для бизнеса, так как использование LLM может быть дорогостоящим.
Какие стратегии вы используете для оптимизации стоимости (cost optimization) при работе с LLM API в высоконагруженных продуктах?
Проверка навыков системного дизайна и работы с инфраструктурой.
Как бы вы спроектировали систему мониторинга качества ответов LLM в реальном времени для SaaS-платформы?
Вакансия требует владения Python, Node, Go и Ruby.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать Go вместо Python при разработке AI-сервисов?
Проверка навыков работы с векторными хранилищами.
Как вы выбираете между различными векторными базами данных (например, Pinecone, Milvus, pgvector) для конкретного проекта?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
Senior Analyst AI-агентов
Middle/Senior AI-разработчик
Python-разработчик (AI)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!