yandex
agoda
Страна
Австралия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Staff Data Engineer

Оценка ИИ

Отличная вакансия в крупной международной компании (часть Booking Holdings) с возможностью работы над сложнейшими задачами в области Big Data. Высокий уровень ответственности и работа с передовым стеком технологий делают эту позицию очень привлекательной для опытных инженеров.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена ролью уровня Staff, требующей экспертных знаний Apache Spark, JVM и опыта работы с системами масштаба в десятки петабайт. Кандидат должен обладать не только глубокими техническими навыками, но и способностью к архитектурному лидерству и менторству.

Анализ зарплаты

Медиана145 000 $
Рынок125 000 $ – 180 000 $
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Staff Data Engineer в Сиднее рыночные показатели являются одними из самых высоких в индустрии. Agoda, как часть Booking Holdings, обычно предлагает конкурентоспособные пакеты, соответствующие верхнему децилю рынка.

Сопроводительное письмо

Dear Hiring Team at Agoda,

I am writing to express my strong interest in the Staff Data Engineer position in Sydney. With over 7 years of experience in building large-scale data platforms and an expert-level command of Apache Spark and the JVM ecosystem (Java/Scala), I am confident in my ability to contribute to the Data Core Apps team. My background in managing multi-petabyte environments and real-time ingestion pipelines aligns perfectly with Agoda's mission to push big-data technologies to the edge.

In my previous roles, I have successfully led the design of distributed systems and mentored engineering teams to maintain high standards of operational excellence. I am particularly drawn to Agoda's data-driven culture and the challenge of handling millions of writes per second across multiple data centers. I look forward to the possibility of bringing my technical expertise and passion for travel technology to your innovative team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в agoda уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Agoda в Сиднее и создавайте масштабируемые системы данных для миллионов путешественников по всему миру!

Описание вакансии

About Agoda

At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to explore the world.

Today, we are part of Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries, working together in offices around the globe. Every day, we connect people to destinations and experiences, with our great deals across our millions of hotels and holiday properties, flights, and experiences worldwide.

No two days are the same at Agoda. Data and technology are at the heart of our culture, fueling our curiosity and innovation. If you’re ready to begin your best journey and help build travel for the world, join us.

Sponsor

Agoda 

Title

Staff Data Engineer 

Description

About the team: The Data department at Agoda enables data-driven decision making across the company by building operational and analytical databases, queue systems, BI tools, and data science infrastructure. The Data Core Apps team operates large-scale systems spanning multiple data centers, handling millions of writes per second and tens of petabytes of data. We focus on real-time ingestion, replication, enrichment, storage and analytics — pushing big-data technologies to the edge.

Employment type

Full-time

Location

Level 22, 8 Chifley Square, Sydney NSW, 2000 

Key responsibilities

  • Design and develop software services and platform components (including APIs and backend services) supporting data and metadata workflows.
  • Own end-to-end delivery of medium-to-large initiatives across teams, including design, implementation, testing, rollout, and operational readiness.
  • Build and maintain data/metadata integrations and pipelines (e.g., ingestion, connector development, scheduling, monitoring and failure handling).
  • Drive system design and architecture decisions, document trade-offs, and participate in cross-team design/architecture reviews.
  • Ensure operational excellence: observability (logging/metrics/tracing), alerting, incident response support, root-cause analysis, and prevention actions.
  • Improve reliability and scalability through performance tuning, capacity planning, and high-availability patterns.
  • Establish engineering standards for code quality, testing strategies, and release safety; perform high-quality code reviews.
  • Mentor engineers and enable other team members through knowledge transfer, documentation, and pairing.

Required skills, qualifications and experience

  • 7+ years of experience in software and data engineering.
  • Expert-level Apache Spark knowledge (design, tuning, debugging).
  • Expert-level JVM understanding and proficiency in Java or Scala.
  • Strong SQL skills.
  • Familiarity with Python for tooling and scripting.
  • Experience with Linux systems administration.
  • Experience debugging and reasoning about production issues in distributed systems.
  • Good understanding of data architecture principles.
  • Experience with Big Data ecosystems and tools (Hadoop, S3, Kafka, etc.).
  • Analytical problem-solving capabilities.

Desirable (nice-to-have)

  • Experience working in Data Infrastructure or Data Platform teams.
  • Contributions or experience with open-source products.
  • Experience with Kubeflow, data lineage, data quality systems, or ETL tooling.
  • Previous work at scale (multi-datacenter, multi-PB environments).

Open dates

  • Posting date: 2026-03-17

Discover more about working at Agoda

Equal Opportunity Employer

At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.

We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.

Disclaimer

We do not accept any terms or conditions, nor do we recognize any agency’s representation of a candidate, from unsolicited third-party or agency submissions. If we receive unsolicited or speculative CVs, we reserve the right to contact and hire the candidate directly without any obligation to pay a recruitment fee.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Apache Spark
  • Java
  • Scala
  • SQL
  • Python
  • Linux
  • Hadoop
  • Amazon S3
  • Kafka
  • Kubeflow

Возможные вопросы на собеседовании

Для роли Staff важно понимать внутреннее устройство Spark для оптимизации производительности на огромных объемах данных.

Расскажите о самом сложном случае тюнинга производительности Spark-приложения, с которым вы сталкивались в среде с петабайтами данных.

Вакансия подразумевает работу с распределенными системами и решение проблем в продакшене.

Как вы подходите к отладке и поиску первопричин (RCA) при возникновении задержек (latency) в распределенной системе обработки данных в реальном времени?

Роль требует проектирования архитектуры и оценки компромиссов.

Опишите ситуацию, когда вам пришлось выбирать между согласованностью (consistency) и доступностью (availability) при проектировании сервиса метаданных. Какое решение вы приняли и почему?

Staff-инженер должен влиять на культуру разработки и стандарты качества.

Какие инженерные стандарты и практики тестирования вы считаете критически важными для обеспечения надежности пайплайнов данных в масштабе Agoda?

Менторство является ключевой обязанностью на данном уровне.

Приведите пример, когда вы успешно помогли младшему или среднему инженеру вырасти профессионально. Как вы выстраиваете процесс передачи знаний в команде?

Похожие вакансии

NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data аналитик Senior

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Power BI · Yandex DataLens · Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH
+12 навыков
Самолет
200 000 ₽ – 250 000 ₽

Продуктовый аналитик (middle)

MiddleУдалённоРоссия
SQL · ClickHouse · DataLens · Yandex Metrica · GitLab · A/B Testing · Product Metrics · GrowthBook
+8 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
Wollmer
до 200 000 ₽

Аналитик данных (Data Analyst)

MiddleУдалённоРоссия
SQL · PostgreSQL · Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · DataLens · Power BI · Tableau · API · Supply Chain Management · E-commerce
+12 навыков
Smartis
150 000 ₽ – 210 000 ₽

Аналитик данных

MiddleУдалённоРоссия
SQL · MySQL · ClickHouse · ETL · Python · Data Analysis · Marketing Analytics
+7 навыков
ElsiKora
120 000 ₽ – 250 000 ₽

Web-аналитик / Веб-аналитик

УдалённоРоссия
Google Analytics · Google Tag Manager · Yandex.Metrica · Looker Studio · Power BI · Power Automate · MySQL · Amazon QuickSight
+8 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

agoda
Страна
Австралия