- Страна
- Австралия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Staff Data Engineer
Отличная вакансия в крупной международной компании (часть Booking Holdings) с возможностью работы над сложнейшими задачами в области Big Data. Высокий уровень ответственности и работа с передовым стеком технологий делают эту позицию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена ролью уровня Staff, требующей экспертных знаний Apache Spark, JVM и опыта работы с системами масштаба в десятки петабайт. Кандидат должен обладать не только глубокими техническими навыками, но и способностью к архитектурному лидерству и менторству.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Staff Data Engineer в Сиднее рыночные показатели являются одними из самых высоких в индустрии. Agoda, как часть Booking Holdings, обычно предлагает конкурентоспособные пакеты, соответствующие верхнему децилю рынка.
Сопроводительное письмо
Dear Hiring Team at Agoda,
I am writing to express my strong interest in the Staff Data Engineer position in Sydney. With over 7 years of experience in building large-scale data platforms and an expert-level command of Apache Spark and the JVM ecosystem (Java/Scala), I am confident in my ability to contribute to the Data Core Apps team. My background in managing multi-petabyte environments and real-time ingestion pipelines aligns perfectly with Agoda's mission to push big-data technologies to the edge.
In my previous roles, I have successfully led the design of distributed systems and mentored engineering teams to maintain high standards of operational excellence. I am particularly drawn to Agoda's data-driven culture and the challenge of handling millions of writes per second across multiple data centers. I look forward to the possibility of bringing my technical expertise and passion for travel technology to your innovative team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в agoda уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Agoda в Сиднее и создавайте масштабируемые системы данных для миллионов путешественников по всему миру!
Описание вакансии
About Agoda
At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to explore the world.
Today, we are part of Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries, working together in offices around the globe. Every day, we connect people to destinations and experiences, with our great deals across our millions of hotels and holiday properties, flights, and experiences worldwide.
No two days are the same at Agoda. Data and technology are at the heart of our culture, fueling our curiosity and innovation. If you’re ready to begin your best journey and help build travel for the world, join us.
Sponsor
Agoda
Title
Staff Data Engineer
Description
About the team: The Data department at Agoda enables data-driven decision making across the company by building operational and analytical databases, queue systems, BI tools, and data science infrastructure. The Data Core Apps team operates large-scale systems spanning multiple data centers, handling millions of writes per second and tens of petabytes of data. We focus on real-time ingestion, replication, enrichment, storage and analytics — pushing big-data technologies to the edge.
Employment type
Full-time
Location
Level 22, 8 Chifley Square, Sydney NSW, 2000
Key responsibilities
- Design and develop software services and platform components (including APIs and backend services) supporting data and metadata workflows.
- Own end-to-end delivery of medium-to-large initiatives across teams, including design, implementation, testing, rollout, and operational readiness.
- Build and maintain data/metadata integrations and pipelines (e.g., ingestion, connector development, scheduling, monitoring and failure handling).
- Drive system design and architecture decisions, document trade-offs, and participate in cross-team design/architecture reviews.
- Ensure operational excellence: observability (logging/metrics/tracing), alerting, incident response support, root-cause analysis, and prevention actions.
- Improve reliability and scalability through performance tuning, capacity planning, and high-availability patterns.
- Establish engineering standards for code quality, testing strategies, and release safety; perform high-quality code reviews.
- Mentor engineers and enable other team members through knowledge transfer, documentation, and pairing.
Required skills, qualifications and experience
- 7+ years of experience in software and data engineering.
- Expert-level Apache Spark knowledge (design, tuning, debugging).
- Expert-level JVM understanding and proficiency in Java or Scala.
- Strong SQL skills.
- Familiarity with Python for tooling and scripting.
- Experience with Linux systems administration.
- Experience debugging and reasoning about production issues in distributed systems.
- Good understanding of data architecture principles.
- Experience with Big Data ecosystems and tools (Hadoop, S3, Kafka, etc.).
- Analytical problem-solving capabilities.
Desirable (nice-to-have)
- Experience working in Data Infrastructure or Data Platform teams.
- Contributions or experience with open-source products.
- Experience with Kubeflow, data lineage, data quality systems, or ETL tooling.
- Previous work at scale (multi-datacenter, multi-PB environments).
Open dates
- Posting date: 2026-03-17
Discover more about working at Agoda
- Agoda Careers https://careersatagoda.com
- Facebook https://www.facebook.com/agodacareers/
- LinkedIn https://www.linkedin.com/company/agoda
- YouTube https://www.youtube.com/agodalife
Equal Opportunity Employer
At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.
Disclaimer
We do not accept any terms or conditions, nor do we recognize any agency’s representation of a candidate, from unsolicited third-party or agency submissions. If we receive unsolicited or speculative CVs, we reserve the right to contact and hire the candidate directly without any obligation to pay a recruitment fee.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Apache Spark
- Java
- Scala
- SQL
- Python
- Linux
- Hadoop
- Amazon S3
- Kafka
- Kubeflow
Возможные вопросы на собеседовании
Для роли Staff важно понимать внутреннее устройство Spark для оптимизации производительности на огромных объемах данных.
Расскажите о самом сложном случае тюнинга производительности Spark-приложения, с которым вы сталкивались в среде с петабайтами данных.
Вакансия подразумевает работу с распределенными системами и решение проблем в продакшене.
Как вы подходите к отладке и поиску первопричин (RCA) при возникновении задержек (latency) в распределенной системе обработки данных в реальном времени?
Роль требует проектирования архитектуры и оценки компромиссов.
Опишите ситуацию, когда вам пришлось выбирать между согласованностью (consistency) и доступностью (availability) при проектировании сервиса метаданных. Какое решение вы приняли и почему?
Staff-инженер должен влиять на культуру разработки и стандарты качества.
Какие инженерные стандарты и практики тестирования вы считаете критически важными для обеспечения надежности пайплайнов данных в масштабе Agoda?
Менторство является ключевой обязанностью на данном уровне.
Приведите пример, когда вы успешно помогли младшему или среднему инженеру вырасти профессионально. Как вы выстраиваете процесс передачи знаний в команде?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Австралия