- Страна
- Россия
Старший аналитик данных
Авито — один из крупнейших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу над сложным продуктом с прямым влиянием на бизнес-результаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня владения SQL и Python, а также глубокого понимания математической статистики для проведения A/B-тестов и работы с ML-моделями. Высокая ответственность за ключевые метрики продукта добавляет сложности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в Авито для уровня Senior обычно находится на верхней границе рынка или выше среднего, учитывая бонусы и расширенный соцпакет. Указанный диапазон соответствует ожиданиям для крупных технологических компаний в России.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
В этой роли можно влиять на ключевые метрики Авито Работы через выводы из данных и продуктовые идеи. Если звучит заманчиво, откликайтесь! *👇🏻*
*🎯* Откликнуться
Из задач: исследование влияния признаков соискателя и вакансии на релевантность пары «соискатель — вакансия» и их ранжирование по важности, дообучение моделей поиска и рекомендаций вместе с DS-командой, проведение A/B-тестов.
#аналитика #аналитикаданных #работа #SQL #python #senior #analytics_career
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Data Analysis
- Machine Learning
- Ranking
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики продукта и факторов, влияющих на успех мэтчинга.
Какие признаки соискателя и вакансии вы бы выделили как наиболее критичные для оценки релевантности в первую очередь?
Оценка навыков работы с экспериментами, что критично для данной роли.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какие возникли проблемы и как вы интерпретировали результаты?
Проверка опыта взаимодействия с Data Science подразделениями.
Как вы обычно выстраиваете процесс передачи аналитических выводов команде DS для дообучения моделей?
Оценка технических навыков работы с данными.
С какими библиотеками Python вы чаще всего работаете при анализе данных и почему?
Проверка умения работать с бизнес-метриками.
Как бы вы измерили долгосрочное влияние изменения алгоритма ранжирования на удержание пользователей (Retention)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

